Telnov Yu.F. İntellektual informasiya sistemləri

RUSİYA FEDERASİYASININ TƏHSİL NAZİRLİYİ

Moskva Dövlət İqtisad Universiteti,
statistika və kompüter elmləri
"Moskva Ali Bankçılıq Məktəbi" İnstitutu

Yu.F. Telnov

Ağıllı
İnformasiya sistemləri
(dərslik)

Moskva 2001

UDC 519.68.02
BBK 65 s 51
T 318

Telnov Yu.F. Ağıllı informasiya sistemləri. (Təhsil
müavinət) - M., 2001. - 118 səh.
İqtisadi İnformasiya Sistemlərinin Layihələndirilməsi Departamenti
Dərslik həsr olunub
intellektualın inkişafı və tətbiqinin nəzəri və təşkilati-metodoloji məsələləri
iqtisadiyyatda informasiya sistemləri (IIS). Baxılır
təsnifatı, memarlığı, İİS-in layihələndirilməsi mərhələləri, seçim
alətlər, tətbiq sahələri. Praktik aspektlər
problemlərin həlli üçün statik MIS tətbiqləri təqdim olunur
müəssisənin maliyyə təhlili, dinamik informasiya informasiya sistemləri - həlli üçün
inventar idarəetmə vəzifələri.
Dərslik təhsil alan tələbələr üçün nəzərdə tutulub
“Tətbiqi sahələrə görə tətbiqi informatika” ixtisası və
digər iqtisadi ixtisasların tələbələri üçün də: “Maliyyə
və kredit”, “Menecment”, “Marketinq” və s.

Telnov Yu.F., 2001
Moskva Dövlət İqtisadiyyat, Statistika Universiteti və
kompyuter elmləri
Moskva Ali Bankçılıq Məktəbi İnstitutu

2. Fəsil 1. İntellektual informasiya sistemlərinin təsnifatı
sistemlər_________________________________________________________________ 5
2.1 İnformasiya intellektinin xüsusiyyətləri və əlamətləri
sistemlər ______________________________________________________ 5
2.2 İntellektual interfeysli sistemlər _________________ 8
2.3 Ekspert sistemləri _____________________________________ 10
2.4 Öz-özünə öyrənmə sistemləri ____________________________ 20
2.5 Ədəbiyyat _____________________________________________________ 30
3. Fəsil 2. Ekspert sistemlərinin yaradılması texnologiyası ______________ 32
3.1 Ekspert sisteminin yaradılması mərhələləri ____________________________ 32
3.2 Problem sahəsinin müəyyən edilməsi ____________________________ 36
3.3 Konseptual modelin qurulması_______________________ 39
3.4 Bilik bazasının rəsmiləşdirilməsi ____________________________ 43
3.5 Ekspertin həyata keçirilməsi üçün alətlərin seçilməsi
sistemlər _________________________________________________ 55
3.6 Ədəbiyyat _____________________________________________________ 63
4. Fəsil 3. İqtisadi təhlil üçün ekspert sistemlərinin tətbiqi
müəssisənin fəaliyyəti_________________________________________________ 65
4.1 İqtisadi təhlil üçün ekspert sistemlərinin xüsusiyyətləri ____ 65
4.2 Maliyyə təhlili üçün ekspert sistemi
müəssisələr ______________________________________________________ 71
4.3 Nəticələrin effektivliyinin təhlili üçün ekspert sistemi
müəssisənin maliyyə-təsərrüfat fəaliyyəti ____________ 80
4.4 Ədəbiyyat _____________________________________________________ 85
5. Fəsil 4. Dinamik ekspert nəzarət sistemlərinin tətbiqi
biznes prosesləri ______________________________________________________ 86
5.1 4.1. Dinamik ekspert sistemlərinin həyata keçirilməsinin xüsusiyyətləri
biznes prosesinin idarə edilməsi _________________________________ 86
5.2 İnventarların dinamik idarə edilməsi üzrə ekspert sistemi_____ 89
5.3 Sabit sifariş miqdarı sistemi_________________ 91
5.4 Ədəbiyyat ______________________________________________________ 104
5.5 Laboratoriya işi üzrə seminar ____________ 105

Giriş
Dərsliyin məqsədi tələbələri tanış etməkdir
“Sahələrə görə tətbiqi informatika” ixtisası üzrə təhsil alan tələbələr
proqramlar", problemlər və istifadə sahələri ilə
iqtisadi informasiyada süni intellekt
sistemləri, nəzəri və təşkilati-metodiki əhatə dairəsi
əsaslanan sistemlərin qurulması və istismarı məsələləri
biliklər, verilənlər bazasının dizaynı üzrə praktiki işlərdə bacarıqların aşılanması
bilik. Dərsliyin öyrənilməsi nəticəsində tələbələr alacaqlar
informasiya informasiya sistemlərinin arxitekturası və təsnifatı, təqdimat üsulları haqqında biliklər
bilik, tətbiq sahələri və kafi seçim etməyi də öyrənəcək
problem sahəsi, informasiya sistemlərinin inkişafı üçün alətlər və
bilik bazasının layihələndirilməsi üsulları.
“İntellektual informasiya sistemləri” dərsliyi
həmçinin iqtisadi ixtisasların tələbələri üçün nəzərdə tutulub:
“Maliyyə və kredit”, “Mühasibat uçotu”, “Böhran əleyhinə
menecment”, “Menecment”, “Marketinq”, “Dünya İqtisadiyyatı”,
dərsliyin öyrənilməsi nəticəsində metodları mənimsəyəcək
təsnifat əsasında idarəetmə qərarlarının qəbulu
vəziyyətlər, tikinti məqsəd və qərar ağacları, məntiqi və
evristik arqumentasiya, qeyri-səlis əsasında reytinqlərin hesablanması
məntiq, dinamik proseslərə nəzarət.
Struktur olaraq dərslik 4 fəsildən ibarətdir:
. Birinci fəsildə məsələlərə toxunulur
təsnifatı və
MIS arxitekturası və həmçinin əsas sahələrin təsvirini təqdim edir
tətbiqlər.
. İkinci fəsil ən çox inkişafın əsas mərhələlərini təqdim edir
informasiya informasiya sistemlərinin geniş yayılmış sinfi - ekspert sistemləri. Eyni zamanda əla
konseptual modelin qurulması məsələlərinə diqqət yetirilir
problem sahəsi, biliklərin təqdim edilməsi üsullarının təhlili və seçilməsi və
müvafiq alətlər.
. Üçüncü fəsil ekspertin həyata keçirilməsi üsullarını təsvir edir
müəssisələrin maliyyə-təsərrüfat fəaliyyətinin xarici və daxili iqtisadi təhlili sistemlərini.
. Dördüncü fəsil dinamikdən istifadə məsələlərini araşdırır
əməliyyatların iş proseslərinin zəncirlərini idarə etmək üçün ekspert sistemləri, xüsusən də inventar idarəetmə sisteminin tətbiqi üçün.

1. Fəsil 1. İntellektual informasiyanın təsnifatı
sistemləri
1.1 Zəkanın xüsusiyyətləri və əlamətləri
informasiya sistemləri
İstənilən informasiya sistemi (İS) aşağıdakıları yerinə yetirir
funksiyalar: istifadəçi tərəfindən daxil edilmiş məlumatları qəbul edir
sorğuları və zəruri ilkin məlumatları, daxil edilmiş və emal edir
məlum alqoritmə uyğun olaraq sistemdə saxlanılan verilənlər və
tələb olunan çıxış məlumatını yaradır. Bu baxımdan
sadalanan İS funksiyalarının həyata keçirilməsi hesab edilə bilər
sifarişin olduğu məlumat istehsal edən fabrik
informasiya sorğusu, xammal - ilkin məlumatlar, məhsul tələb olunan məlumat və alət (avadanlıq) - bilik, ilə
verilənlərin informasiyaya çevrilməsi.
Bilik ikili xarakter daşıyır: faktiki və operativ.
. Faktiki bilik mənalı və başa düşülən məlumatlardır. Data
özləri hər hansı bir xüsusi təşkil işarələri var
daşıyıcı.
. Əməliyyat bilikləri faktlar arasındakı ümumi asılılıqlardır,
məlumatların şərh edilməsinə və ya ondan çıxarılmasına imkan verir
məlumat. İnformasiya mahiyyətcə yeni və faydalı bilikdir
hər hansı bir problemin həlli.
Fakt bilikləri çox vaxt genişlənmə adlanır
(ətraflı) və əməliyyat bilikləri - intensial
(ümumiləşdirilmiş).
Məlumatdan məlumat çıxarma prosesi aşağı düşür
əməliyyat və faktiki biliklərin adekvat birləşməsi və
müxtəlif növ IC-lər fərqli şəkildə yerinə yetirilir. Ən asan yol onlardır
Əlaqələr bir proqram proqramı çərçivəsində həyata keçirilir:
Proqram = Alqoritm (Məlumatların çevrilməsi qaydaları +
İdarəetmə strukturu) + Məlumat strukturu
Beləliklə, əməliyyat bilikləri (alqoritm) və faktiki
biliklər (məlumat strukturu) bir-birindən ayrılmazdır. Lakin, əgər daxil
İS-in istismarı zamanı onlardan birinin modifikasiyasına ehtiyac yaranır
proqramın iki komponenti, o zaman buna ehtiyac yaranacaq
yenidən yazmaq. Bu ilə izah olunur tam bilik problemli
yalnız IP tərtibatçısının sahəsi var və proqram xidmət edir
tərtibatçının biliyinin "düşünməyən icraçısı". Sonuncu
istifadəçi
səbəbiylə
prosessuallıq
Və
maşın
Bilik təmsilinin orientation yalnız xarici anlayır
məlumatların emalı prosesinin tərəfindədir və ona heç bir şəkildə təsir göstərə bilməz.
5

Bu çatışmazlıqların nəticəsi pisdir
IP-nin canlılığı və ya uyğunlaşmaması
dəyişikliklər
məlumat
ehtiyaclar.
İstisna
Getmək,
V
güc
həll olunan məsələlərin alqoritmlərinin determinizminə İS qadir deyil
natamam hərəkətlər haqqında istifadəçi biliklərinin formalaşması
müəyyən vəziyyətlər.
Verilənlər bazası emalına əsaslanan sistemlərdə (DBD - Data Base
Sistemlər), faktiki və əməliyyat biliklərinin ayrılması var
bir birindən. Birincisi verilənlər bazası şəklində, ikincisi - formada təşkil edilir
proqramlar. Üstəlik, proqrama görə avtomatik olaraq yaradıla bilər
istifadəçi sorğusu (məsələn, SQL və ya QBE sorğularının həyata keçirilməsi). IN
proqramla verilənlər bazası arasında vasitəçi kimi çıxış edir
verilənlərə daxil olmaq üçün proqram aləti - verilənlər bazası idarəetmə sistemi
verilənlər (DBMS):
SBD = Proqram<=>DBMS<=>Verilənlər bazası
Proqramların məlumat müstəqilliyi konsepsiyası imkan verir
ixtiyari məlumatları yerinə yetirmək üçün İS-nin çevikliyini artırmaq
istək. Ancaq bu çeviklik təqdimatın prosedur xarakterindən qaynaqlanır
əməliyyat biliklərinin dəqiq müəyyən edilmiş sərhədləri var. üçün
informasiya sorğusunu tərtib edərkən istifadəçi aydın olmalıdır
verilənlər bazasının strukturunu və müəyyən dərəcədə təsəvvür edin
problemin həlli alqoritmi. Buna görə də istifadəçi lazımdır
problem sahəsini, məntiqi kifayət qədər yaxşı başa düşür
verilənlər bazası strukturu və proqram alqoritmi. Konseptual diaqram
verilənlər bazası əsasən yalnız ara keçid kimi çıxış edir
məntiqi məlumat strukturunun struktura uyğunlaşdırılması prosesində
tətbiq proqramı məlumatları.
Ənənəvi informasiya sistemlərinin ümumi çatışmazlıqları, to
ilk iki növ sistemləri ehtiva edən zəifdən ibarətdir
mövzu sahəsindəki dəyişikliklərə və məlumatlara uyğunlaşma
istifadəçi ehtiyaclarını zəif həll edə bilməməkdə
idarəetmə işçilərinin işlədiyi rəsmi tapşırıqlar
daim məşğul olurlar. Sadalanan çatışmazlıqlar aradan qaldırılır
intellektual informasiya sistemləri (IIS).
Proqram strukturunun təhlili işıqlandırmanın mümkünlüyünü göstərir
əməliyyat bilik proqramından (məlumatların çevrilməsi qaydaları) qədər
deklarativ formada saxlanılan sözdə bilik bazası
müxtəlif tapşırıqlar üçün ümumi olan bilik vahidləri. Eyni zamanda menecer
struktur universal həll mexanizmi xarakteri alır
bilik vahidlərini birləşdirən tapşırıqlar (nəticə mexanizmi).
asılı olaraq icra olunan zəncirlər (yaradılan alqoritmlər).
konkret problem bəyanatı (məqsəd sorğusunda tərtib edilmişdir və

ilkin şərtlər). Belə İS əsaslanan sistemlərə çevrilir
biliyin emalı (Bilik Bazası (Based) Sistemləri):
KBZ = Bilik bazası<=>Nəzarət strukturu<=>Verilənlər bazası
(Çıxış mexanizmi)
üçün
intellektual
məlumat
sistemləri,
problemlərin həlli üçün alqoritmlər yaratmağa yönəlmiş, ilə xarakterizə olunur
aşağıdakı əlamətlər:
. inkişaf etmiş ünsiyyət bacarıqları,
. mürəkkəb, zəif rəsmiləşdirilmiş problemləri həll etmək bacarığı,
. öz-özünə öyrənmək bacarığı,
IIS-in ünsiyyət bacarıqları yolu xarakterizə edir
son istifadəçinin sistemlə qarşılıqlı əlaqəsi (interfeys), in
xüsusən də ixtiyari bir sorğu tərtib etmək bacarığı
informasiya informasiya sistemləri ilə təbii dilə mümkün qədər yaxın bir dildə dialoq.
Mürəkkəb zəif rəsmiləşdirilmiş tapşırıqlar elə vəzifələrdir
asılı olaraq orijinal həll alqoritminin qurulmasını tələb edir
səciyyələndirilə bilən konkret vəziyyətdən asılı olaraq
mənbə məlumatlarının və biliklərin qeyri-müəyyənliyi və dinamizmi.
Öz-özünə öyrənmə qabiliyyəti avtomatik olaraq öyrənmə qabiliyyətidir
bilik çıxarılması
toplanmış təcrübədən problemləri həll etmək
spesifik vəziyyətlər.
Müxtəlif IIS-də kəşfiyyat əlamətləri sadalanır
müxtəlif dərəcədə inkişaf etmiş və nadir hallarda bütün dörd əlamətlər
eyni vaxtda həyata keçirilir. İşarələrin hər biri üçün şərti olaraq
kəşfiyyat IIS öz sinfinə uyğundur (Şəkil 1.1):
. Ağıllı interfeysli sistemlər;
. Ekspert sistemləri;
. Öz-özünə öyrənmə sistemləri;

düyü. 1.1. IIS təsnifatı
1.2 Ağıllı interfeysli sistemlər
Ağıllı verilənlər bazaları adi verilənlər bazalarından fərqlidir
sorğu əsasında lazımi məlumatları seçmək imkanı olan məlumatlar,
açıq şəkildə saxlanmaya bilər, əksinə verilənlər bazasında mövcud olandan əldə edilir
data. Bu cür müraciətlərə misal olaraq aşağıdakılar ola bilər:
- "Qiyməti sənaye orta səviyyəsindən yüksək olan məhsulların siyahısını göstərin",
- "Bəzi məhsullar üçün əvəzedici məhsulların siyahısını göstərin",
- "Müəyyən bir məhsulun potensial alıcılarının siyahısını göstərin" və
və s.
Birinci növ sorğunu yerinə yetirmək üçün əvvəlcə etməlisiniz
ərzində sənayenin orta qiymətinin statistik hesablanmasının aparılması
verilənlər bazası və yalnız bundan sonra faktiki məlumat seçimi. üçün
ikinci növ sorğunun yerinə yetirilməsi üçün dəyərləri çıxarmaq lazımdır
obyektin xarakterik xüsusiyyətləri və sonra onlardan istifadə edərək oxşarlarını axtarın
obyektlər. Üçüncü növ sorğu üçün əvvəlcə müəyyən etməlisiniz
bu məhsulu satan vasitəçi satıcıların siyahısı,
və sonra əlaqəli alıcıları axtarın.
Yuxarıda göstərilən bütün növ sorğularda siz yerinə yetirməlisiniz
həll zamanı daha da müəyyən edilməli olan şərtlə axtarın
tapşırıqlar. Ağıllı sistem istifadəçi köməyi olmadan
Verilənlər bazası strukturu özü məlumat fayllarına giriş yolunu qurur.
Sorğu istifadəçi ilə dialoqda tərtib edilir,
8

Addımların ardıcıllığı mümkün qədər həyata keçirilir
istifadəçi dostu forma. Verilənlər bazası sorğusu edə bilər
təbii dil interfeysindən istifadə etməklə tərtib edilmişdir.
Təbii dil interfeysi yayımı nəzərdə tutur
intramachine səviyyəsinə təbii dil konstruksiyaları
bilik təmsilləri. Bunu etmək üçün qərar vermək lazımdır
tapşırıqlar
morfoloji, sintaktik və semantik təhlil və sintez
təbii dildə ifadələr. Beləliklə, morfoloji analiz
sözlərin düzgün yazılışını tanımaq və yoxlamaqdan ibarətdir
lüğətlərə görə,
sintaktik nəzarət giriş parçalanması
mesajları fərdi komponentlərə (struktur tərifi) ilə
uyğunluq yoxlanışı
daxili qrammatik qaydalar
biliyi təmsil etmək və çatışmayan hissələri müəyyən etmək və nəhayət
semantik təhlil - semantik düzgünlüyün qurulması
sintaktik strukturlar. Təklif sintezi tərsini həll edir
məlumatın daxili təqdimatını çevirmək vəzifəsi
təbii dil.
Təbii dil interfeysi aşağıdakılar üçün istifadə olunur:
. intellektual verilənlər bazalarına giriş;
. sənədli mətn məlumatının kontekstli axtarışı;
. idarəetmə sistemlərində əmrlərin səsli daxil edilməsi;
. xarici dillərdən maşın tərcüməsi.
Hipermətn sistemləri axtarışı həyata keçirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur
mətn məlumat bazalarında açar sözlər vasitəsilə. Ağıllı
hipermətn sistemləri daha mürəkkəb olması mümkünlüyü ilə seçilir
semantik təşkilat açar sözlər, əks etdirir
terminlərin müxtəlif semantik əlaqələri. Beləliklə, mexanizm
Axtarış motoru ilk növbədə açar sözlərdən ibarət bilik bazası ilə işləyir və artıq
sonra birbaşa mətnlə. Daha geniş mənada, deyilənlər
yayılır və
haqqında
multimedia məlumatlarını axtarın,
mətn və rəqəmsal məlumatlara əlavə olaraq, qrafik,
audio və video şəkillər.
Kontekstual yardım sistemləri özəl hesab edilə bilər
ağıllı hipermətn və təbii dil nümunəsi
sistemləri Tətbiq edən ənənəvi yardım sistemlərindən fərqli olaraq
istifadəçinin sistemlərdə tələb olunan məlumatları tapması üçün
kontekstli yardım, istifadəçi problemi (vəziyyəti) təsvir edir və
sistem əlavə dialoqun köməyi ilə onu özü müəyyən edir
vəziyyətə uyğun tövsiyələr axtarır. Belə sistemlər
biliklərin yayılması sistemləri sinfinə aiddir (Bilik
Nəşriyyat) və sənədləşdirmə sistemlərinə tətbiq kimi yaradılmışdır
(məsələn, malların istismarına dair texniki sənədlər).
Koqnitiv qrafik sistemləri
imkan verir
qrafik şəkillərdən istifadə edərək IIS ilə istifadəçi interfeysi,
cari hadisələrə uyğun olaraq yaradılan.
9

Belə sistemlərdən monitorinq və nəzarətdə istifadə olunur
əməliyyat prosesləri. Qrafik şəkillər vizual və
inteqral formada tədqiq olunanların bir çox parametrlərini təsvir edir
vəziyyətlər. Məsələn, mürəkkəb idarə olunan obyektin vəziyyəti
Üzərində hər bir xüsusiyyəti olan insan siması şəklində göstərilir
istənilən parametrə cavabdehdir və ümumi üz ifadəsi verir
vəziyyətin inteqrasiya olunmuş təsviri.
Koqnitiv qrafik sistemləri də geniş istifadə olunur
istifadəyə əsaslanan təhsil və təlim sistemləri
qrafik təsvirlər olduqda virtual reallığın prinsipləri
şagirdin qəbul etməli olduğu vəziyyətləri simulyasiya edin
qərarlar qəbul edir və müəyyən hərəkətləri yerinə yetirir.
1.3 Ekspert sistemləri
Ekspert sistemlərinin məqsədi
edir
qərarında
yığılmış baza əsasında mütəxəssislər üçün olduqca çətin olan vəzifələr
mövzu üzrə ekspertlərin təcrübəsini əks etdirən biliklər
problem sahəsi. Ekspert sistemlərindən istifadənin üstünlükləri
unikal vəziyyətlərdə qərar qəbul etmək bacarığıdır,
bunun üçün alqoritm əvvəlcədən məlum olmayan və ilkin əsasında formalaşır
dan əsaslandırma zənciri (qərar vermə qaydaları) şəklində məlumatlar
bilik bazası. Üstəlik, problemin həlli istiqamətində də işlər aparılacağı gözlənilir
orijinalın natamamlıq, etibarsızlıq, qeyri-müəyyənlik şərtləri
proseslərin məlumat və keyfiyyət qiymətləndirilməsi.
Ekspert sistemi təkmilləşdirən bir vasitədir
Mütəxəssis zehni qabiliyyətləri və icra edə bilər
aşağıdakı rollar:
. məsləhətçi
üçün
təcrübəsiz
və ya
qeyri-peşəkar
istifadəçilər;
. müxtəlif təhlil etmək üçün bir mütəxəssis ehtiyacı səbəbiylə köməkçi
qərar qəbul etmə variantları;
. -dən bilik mənbələri ilə bağlı məsələlər üzrə tərəfdaş ekspert
əlaqəli fəaliyyət sahələri.

Mütəxəssis sistemləri, o cümlədən bir çox sahədə istifadə olunur
bunlardan biznesdə tətbiq seqmenti liderdir (Şəkil 1.2) [21].
Kənd təsərrüfatı
Biznes
kimya
Rabitə
Kompüter

İnformasiya cəmiyyətinin xüsusiyyətləri: cəmiyyətin həyatında informasiya və biliyin rolunun artırılması; ÜDM-də İKT, informasiya məhsulları və xidmətlərinin payının artırılması; insanlar arasında səmərəli informasiya qarşılıqlı əlaqəsini və onların informasiya məhsulları və xidmətlərinə sosial və şəxsi ehtiyaclarının ödənilməsini təmin edən qlobal informasiya infrastrukturunun yaradılması

İnformasiya cəmiyyətinin iqtisadi perspektivi İstehsal, əldə etmə, paylama və praktik istifadə informasiya və biliklər nail olduqda sosial-iqtisadi inkişafın əsas hərəkətverici qüvvəsinə çevrilir müəyyən səviyyə informasiya və İKT ilə bağlı ümumi daxili məhsulun əhəmiyyətli həcminə nail olmaq baxımından informasiya cəmiyyətinin inkişafı, bilik iqtisadiyyatı formalaşır Bilik yaratmaq və onlara çıxışı təmin etmək bacarığı rəqabət qabiliyyətinin əsas amilinə çevrilir. ömür boyu öyrənmə – Ömür boyu öyrənmə

YUNESKO-nun 2008-ci ilin yayında keçirdiyi Təhsil Liderlərinin Forumunda CEO UNESCO cənab Kuachiro Matsuura elektron təhsil və distant təhsil təhsilin inkişafının ən mühüm istiqamətlərindən biri kimi müasir dünya

MESİ-də istifadə olunan e.Learning texnologiyalarının Rusiya, Qazaxıstan, Ermənistan, Belarus və digər ölkələrin digər universitetlərinə transferi.1500-dən çox insanın (o cümlədən 178 rektorun) iştirakı ilə e.Learning sahəsində 25 mövzu üzrə 41 seminar keçirilmişdir. ), 200-dən çoxunu təmsil edir təhsil müəssisələri Rusiyanın 72 regionundan və MDB ölkələrindən

Dominant iqtisadiyyat Sənaye Bilik istehlakı Dövr: 20-ci əsrin ortaları, 20-ci əsrin sonu, 21-ci əsrin əvvəlləri Universitetlərin transformasiyası Klassik universitet (iqtisadiyyat üçün kadr hazırlığı mərkəzi) Klassik universitet (iqtisadiyyat üçün kadr hazırlığı mərkəzi) Biznes universitet (təhsil xidmətlərinin istehsalçısı) Biznes universiteti (təhsil xidmətlərinin istehsalçısı) İnnovativ universitet (elmi və innovativ inkişaf mərkəzi) İnnovativ universitet (elmi və innovativ inkişaf mərkəzi) İdarəetmə paradiqması Maliyyə yönümlü Bilik keyfiyyəti Müasir dünyada ali məktəb

MESI innovativ universitetdir! Təhsil, elm və biznesin inteqrasiyası Yüksək keyfiyyətli elmi və təhsil məzmunu – 100% tədris və metodik dəstək– İllik məzmunun yenilənməsindən zərurət yarandıqda yenilənməsinə qədər “şagird-müəllim”, “şagird-şagird”, “müəllim-müəllim” qarşılıqlı əlaqəsinin müasir təhsil texnologiyaları, gələcəkdə “kafedra-müəssisə” Müəllimlərin elmi tədqiqatlara səmərəli cəlb edilməsi – Elmi və hər bir fənnin metodiki təminatı

Universitetdə biliyin idarə edilməsi Biliyin idarə edilməsi Akademik biliklərin idarə edilməsi İnzibati biliklərin idarə edilməsi Məzmun keyfiyyəti + təhsilin keyfiyyəti Tədqiqat nəticələrinin biznesə inteqrasiyası Texnologiyalar Müəllim heyətinin metodologiyası AUP Vahid inteqrasiya olunmuş mühit Təhsil müəssisəsi Müəllim heyətinin və inzibati köməkçilərin səlahiyyətləri* Məsləhətçi və texniki dəstək sənaye şirkətləri

Vikinomika Kütləvi Əməkdaşlıq kimi Don Tapskott və Anthony D. Williams: İstifadəçi tərəfindən yaradılan məzmun (Crowdsourcing) Sosial Mediya– əməkdaşlıq və özünütəşkilat (Smart Mobs) WEB 2.0 istifadə edərək yeni istehsal üsulu (vikilər, bloqlar, çatlar, podkastlar, RSS) – kütləvi əməkdaşlıq, “iştirak etmək və birgə yaratmaq” Şəbəkələrdə insanları bir araya gətirmək üçün yeni güc nəhəng beyin yaradın

Vikinomikanın Prinsipləri Açıqlıq - Şirkətlər öz sərhədlərini xarici ideyalara və insan resurslarına açır, xarici dünyanın bütün istedadları üçün qapıları açır. və paylaşma qabiliyyəti - İntellektual aktivlərin balansı, bəziləri üçün qorunma, digər resurslara açıq çıxış Fəaliyyətin qlobal xarakteri Əlavə inteqrasiya milli iqtisadiyyatlar vahid sərhədsiz dünyaya, yeni bazarlara, ideyalara, texnologiyalara çıxış

Filiallardan, partnyor təşkilatlardan və nümayəndəliklərdən məzmunun çatdırılması Aparıcılar üçün məzmunun hazırlanması və birgə inkişafı rus universitetləri Paylanmış məzmunun inkişafı İntizam məlumat mərkəzləri MESI-də bilik axınının yaradılması və istifadəsi prosesi

İnformasiya və bilik məkanının yaradılması prinsipləri 1.Yaradılması və yenilənməsi tədris-metodiki komplekslər paylanmış şöbələrin vahid informasiya və bilik məkanına əsaslanaraq 2. Məzmun yaradarkən tədqiqat nəticələrindən istifadə 3. Məzmun yaradılmasına müəssisə və təşkilatların cəlb edilməsi 4. Məzmun yaradılması zamanı aspirantların tədqiqat nəticələrindən istifadə 5. Tələbələr üçün tədris və elmi-tədqiqat işlərinin aparılması 6 Biliklərin idarə edilməsi xidmətlərinin təşkili

Metriklər, motivasiya, keyfiyyət IDC-də dəyişikliklərin kəmiyyət göstəriciləri Məzmun hazırlanmasında regional iştirakın göstəriciləri Bakalavr və magistr tələbələrinin məzmunun yaradılmasında iştirak səviyyəsi İnternetdən materialların götürülməsi və ötürülməsinin həcmi Materialın yenilənməsi tezliyi və keyfiyyəti Hər birinin fərdi töhfəsi e-Metricse-Xcellence iştirakçısı

üçün platformalar təmin etmək üçün IDC əsasında MESI informasiya və təhsil məkanının yaradılmasının əhəmiyyəti əməkdaşlıq paylanmış kafedraların müəllimləri; bütün fənlər üzrə tədris, metodiki və elmi materiallar yaratmaq və toplamaq; tədris-metodiki məzmunun daim yenilənməsi prosesini təmin etmək; hər bir fən üzrə açıq tədris resurslarına, konfransların, seminarların materiallarına və digər faydalı resurslara keçidlər bazası yaratmaq.

Diqqətiniz üçün təşəkkürlər! Telnov Yu.F.

Suallar İS dizaynına struktur yanaşmanın mahiyyəti 2. Hein-Sarson struktur dizayn metodologiyası 3. SADT struktur təhlili və dizayn metodologiyası 1.

Dizayn metodunun formal tərifi Anlayışlar və nəzəri əsas(struktur və ya obyekt yönümlü yanaşma) Qeyd - layihələndirilmiş sistemin statik strukturunun və davranış dinamikasının modellərinin nümayiş etdirilməsi üsulu (qrafik diaqramlar, riyazi formallaşdırma - çoxluqlar, qrafiklər, Petri şəbəkələri) Metodun praktik tətbiqini müəyyən edən prosedurlar. (modellərin qurulması ardıcıllığı və qaydaları, nəticələrin qiymətləndirilməsi üçün istifadə olunan meyarlar)

Struktur yanaşmanın mahiyyəti sistemin parçalanmasından ibarətdir ki, bu da aşağıdakı kimi həyata keçirilir: sistem funksional alt sistemlərə bölünür, onlar alt funksiyalara, tapşırıqlara və s. xüsusi prosedurlara bölünür. Altsistemlər sistemi funksiyası (tapşırıq)

Struktur yanaşmanın prinsipləri Struktur yanaşma aşağıdakı prinsiplərə əsaslanır: parçalanma prinsipi (problemin strukturundan istifadə edən və bir böyük məsələnin həllini bir sıra kiçik məsələlərin həlli ilə əvəz etməyə imkan verən elmi üsul ); iyerarxik nizamlama prinsipi (hər səviyyədə yeni detalların əlavə edilməsi ilə sistemin komponentlərinin iyerarxik ağac strukturlarına təşkili); abstraksiya prinsipi (sistemin vacib aspektlərini vurğulamaq və əhəmiyyətsizlərdən abstraksiya etmək); ardıcıllıq prinsipi (sistem elementlərinin etibarlılığı və ardıcıllığı); məlumatların strukturlaşdırılması prinsipi (məlumatlar strukturlaşdırılmalı və iyerarxik şəkildə təşkil edilməlidir).

Struktur təhlili və layihələndirmə metodologiyaları Struktur təhlili və dizayn metodologiyaları hazırlanacaq layihənin qiymətləndirilməsi və seçilməsi üçün təlimatları, yerinə yetiriləcək iş mərhələlərini, onların ardıcıllığını, əməliyyatların və metodların bölüşdürülməsi və təyin edilməsi qaydalarını müəyyən edir. Hal-hazırda, demək olar ki, bütün məlum struktur təhlili və dizayn metodologiyaları uğurla istifadə olunur, lakin ən çox istifadə olunan metodologiyalar bunlardır: struktur təhlili və dizayn texnikaları SADT (Strukturlaşdırılmış Analiz və Dizayn Texnikası), D. Mark - K. Mak. Gone Gane-Sarson struktur sistemlərinin təhlili, Yourdon/De Marko struktur analizi, Jackson sistemlərinin inkişafı, Martin məlumat modelləşdirməsi. və Yodan/De Marco dizaynı

Struktur metodologiyaların təsnifatı Təhlilin və dizaynın müasir struktur metodologiyaları aşağıdakı meyarlara görə təsnif edilir: məktəblərə münasibətdə - Proqram Mühəndisliyi (SE) və İnformasiya Mühəndisliyi (İE); modelin qurulması qaydasında - prosedur yönümlü, məlumat yönümlü və məlumat yönümlü; hədəf sistemlərin növünə görə - real vaxt sistemləri (RTS) və informasiya sistemləri (IS) üçün.

Proqram Mühəndisliyi SE Məktəbi proqram təminatının işlənib hazırlanmasına onun necə fəaliyyət göstərməsinin ümumi görünüşündən başlayaraq yuxarıdan aşağıya, addım-addım yanaşmadır. Daha sonra funksiyalar alt funksiyalara bölünür və kodlaşdırılacaq qədər kiçik olana qədər proses alt funksiyalar üçün təkrarlanır. Nəticə iyerarxik, strukturlaşdırılmış, modul proqramdır. SE həm real vaxt sistemlərinin işlənib hazırlanmasında, həm də informasiya sistemlərinin inkişafında uğurla istifadə olunan universal proqram təminatının işlənib hazırlanması intizamıdır.

İnformasiya Mühəndisliyi Məktəbi IE daha yeni bir fəndir. Bir tərəfdən, SE-dən daha geniş əhatə dairəsinə malikdir: IE təkcə proqram sistemləri deyil, ümumilikdə sistemlərin qurulması intizamıdır və daha çox mərhələləri əhatə edir. yüksək səviyyə(məsələn, strateji planlaşdırma), lakin proqram sisteminin layihələndirilməsi mərhələsində bu fənlər oxşardır. Digər tərəfdən, IE SE-dən daha dar bir intizamdır, çünki IE yalnız informasiya sistemlərinin qurulması üçün, SE isə bütün növ sistemlər üçün istifadə olunur.

Proqram təminatı və İS inkişaf modeli Proqram təminatı və İS inkişafı GİRİŞ-EMAL ÇIXIŞ modelinə əsaslanır: 1. verilənlər sistemə daxil olur, 2. emal olunur, 3. sistemdən çıxır. giriş Bu model bütün struktur metodologiyalarda istifadə olunur. Modelin qurulma qaydası vacibdir. Emal çıxışı

Modelin qurulması qaydası Prosedur yönümlü yanaşma verilənlər strukturlarının dizaynı ilə bağlı funksional komponentlərin layihələndirilməsinin prioritetliyini tənzimləyir: verilənlərə olan tələblər funksional tələblər vasitəsilə aşkarlanır. Məlumat mərkəzli yanaşmada giriş və çıxış ən mühümdür - ilk olaraq məlumat strukturları müəyyən edilir və verilənlərdən prosedur komponentləri alınır. Proseslərin və məlumat strukturlarının model uyğunlaşdırılması ilə paralel dizaynı

Məlumat sistemləri Məlumat idarəsi Kompleks strukturlar Böyük məlumat girişləri I/O intensiv Maşın müstəqilliyi Real vaxt sistemləri Hadisə ilə idarə olunan Sadə məlumat strukturları Aşağı giriş məlumatları Hesablama intensiv maşın asılılığı Hədəf sistemlərin növləri

Sistem Dəstəyi Alətləri müxtəlif növ Metodologiyanın adı Məktəb Tikinti sifarişi Sistemlərin növü Yodan-De Marco SE Prosedur yönümlü IS, SRV Gain-Sarson SE Prosedur yönümlü IS, SRV Jackson SE IS yönümlü, SRV data Martin IE İnformasiya yönümlü IS SADT IE Paralel dizayn 1) faiz. - oriyentasiya 2) op. IP məlumatlarında

2. Hein-Sarson struktur dizayn metodologiyası. Məlumat axını diaqramları (DFD) dizayn edilən sistemin funksional tələblərini modelləşdirməyin əsas vasitəsidir. Onların köməyi ilə bu tələblər funksional komponentlərə (proseslərə) bölünür və məlumat axınları ilə birləşdirilmiş şəbəkə kimi təqdim olunur. Bu cür alətlərin əsas məqsədi hər bir prosesin öz girişlərini çıxışa necə çevirdiyini nümayiş etdirmək, həmçinin bu proseslər arasında əlaqələri müəyyən etməkdir.

Yaradılma tarixi Larry Constantine (IBM) 1965, 1974 - struktur dizayn Hughee Aircraft Company - 1975, 1977 - interaktiv struktur diaqram qrafik sistemi Gain K., T. Sarson - Təkmilləşdirilmiş Sistem Texnologiyalarının əsasını qoydu. Birinci CASE - STRADIS aləti, 1976. E. Yodan, G. Myers, W. Stevens, T. De Marco, W. Weinberg. Jordon Inc. -1975 Struktur təhlili və dizayn metodlarından istifadə etməklə həyat dövrünün qiymətləndirilməsi: 5% - sorğu, 35% - təhlil, 20% dizayn, 15% - həyata keçirmə, 25% - qalan.

Gein-Sarson metodologiyası Bu metodologiya İS modelinin qurulmasına əsaslanır. Metodologiyaya uyğun olaraq, sistem modeli məlumat axını diaqramlarının iyerarxiyası - Data kimi müəyyən edilir. Məlumatın sistemə daxil edilməsindən istifadəçiyə çatdırılmasına qədər asinxron çevrilmə prosesini təsvir edən axın diaqramı (DPD və ya DFD). İerarxiyanın yuxarı səviyyələrinin diaqramları (kontekst diaqramları) xarici giriş və çıxışlarla İS-nin əsas proseslərini və ya alt sistemlərini müəyyən edir. Onlar aşağı səviyyəli diaqramlardan istifadə etməklə təfərrüatlıdır. Bu parçalanma, diaqramların çoxsəviyyəli iyerarxiyasını yaradaraq, prosesin elementarlaşacağı belə parçalanma səviyyəsinə çatana qədər davam edir və onları daha ətraflı təfərrüatlandırmağa ehtiyac yoxdur. Alətlər: Vantage Team Builder (Vestmount), Power Design (SAP)

DFD-nin əsas komponentləri İnformasiya mənbələri (xarici qurumlar) məlumatı alt sistemlərə və ya proseslərə daşıyan məlumat axınlarını (məlumat axınları) yaradır. Bunlar, öz növbəsində, məlumatları dəyişdirir və məlumatları digər proseslərə və ya alt sistemlərə, məlumat saxlama cihazlarına və ya xarici qurumlara - informasiya istehlakçılarına ötürən yeni axınlar yaradır. Beləliklə, məlumat axını diaqramlarının əsas komponentləri bunlardır: xarici obyektlər; sistemlər/alt sistemlər; proseslər; məlumat anbarları; məlumat axınları.

Xarici obyektlər Xarici obyekt maddi obyektdir və ya fərdi, məlumat mənbəyini və ya alıcısını təmsil edən, məsələn, müştərilər, personal, təchizatçılar, müştərilər, anbar. Xarici AS (alt sistem) ola bilər. Bəzi obyekt və ya sistemin xarici varlıq kimi tərifi onun təhlil edilən İS-in hüdudlarından kənarda olduğunu göstərir. Təhlil prosesi zamanı bəzi xarici obyektlər zərurət yarandıqda təhlil edilən İS-in diaqramı daxilində köçürülə bilər və ya əksinə, İS proseslərinin bir hissəsi diaqramdan kənara köçürülə və xarici obyekt kimi təqdim edilə bilər. Xarici obyekt diaqramın “yuxarısında” yerləşən və üzərinə kölgə salan kvadratla göstərilir ki, bu simvol digər təyinatlardan fərqlənsin:

Sistemlər və alt sistemlər Mürəkkəb İS-nin modelini qurarkən, o, bütövlükdə bir sistem şəklində kontekst diaqramı adlanan ən ümumi formada təqdim edilə bilər və ya bir sıra alt sistemlərə parçalana bilər. Altsistem nömrəsi onu müəyyən etməyə xidmət edir. Ad sahəsində alt sistemin adını mövzu və müvafiq təriflər və əlavələr ilə bir cümlə şəklində daxil edin.

Proses, müəyyən bir alqoritmə uyğun olaraq giriş məlumat axınlarının çıxışa çevrilməsidir. Fiziki olaraq proses həyata keçirilə bilər fərqli yollar: Bu, daxil olan sənədləri emal edən və hesabatlar verən təşkilatın (şöbənin) bölməsi, proqram, aparat tərəfindən həyata keçirilən məntiqi cihaz və s. ola bilər. Prosesin nömrəsi onu müəyyən etməyə xidmət edir. Ad sahəsinə prosesin adını qeyri-müəyyən formada (hesabla, hesabla, yoxla, təyin et, yarat, qəbul et) aktiv, birmənalı fel ilə cümlə şəklində daxil edin, ardınca ittiham halda isimlər daxil edin. Fiziki icra sahəsindəki məlumat prosesi hansı təşkilati bölmənin, proqramın və ya aparat cihazının icra etdiyini göstərir. Proseslər

Məlumatların saxlanması Məlumatların saxlanması cihazı istənilən vaxt yaddaş qurğusuna yerləşdirilə bilən və müəyyən müddətdən sonra əldə edilə bilən məlumatların saxlanması üçün mücərrəd qurğudur və yerləşdirmə və geri götürmə üsulları istənilən ola bilər. Məlumat sürücüsü fiziki olaraq mikrofiş, fayl şkafındakı qutu, RAM-da cədvəl, yaddaş daşıyıcısındakı fayl və s. formada həyata keçirilə bilər. dizayner. Məlumatların saxlanması cihazı, ümumiyyətlə, gələcək verilənlər bazasının prototipidir və orada saxlanılan məlumatların təsviri informasiya modeli ilə əlaqələndirilməlidir.

Məlumat axını mənbədən təyinat yerinə bəzi əlaqə vasitəsilə ötürülən məlumatı müəyyən edir. Faktiki məlumat axını iki cihaz arasında kabel vasitəsilə ötürülən məlumat, poçt vasitəsilə göndərilən məktublar, maqnit daşıyıcısı və s. ola bilər. Hər bir məlumat axınının məzmununu əks etdirən bir adı var.

Kontekst diaqramlarının qurulması DFD iyerarxiyasının qurulmasında ilk addımdır. Tipik olaraq, nisbətən sadə IC-lərin layihələndirilməsi zamanı vahid kontekst diaqramı ulduz topologiyası ilə qurulur, onun mərkəzində əsas proses adlanan, istifadəçilər və digər xarici sistemlər ilə qarşılıqlı əlaqə quran məlumat mənbələri və lavabolar ilə əlaqələndirilir. sistemi. Mürəkkəb bir sistem üçün özümüzü bir kontekst diaqramı ilə məhdudlaşdırırıqsa, o zaman normal ölçülü kağız vərəqində tənzimləmək çətin olan çoxlu məlumat mənbəyi və qəbuledicisi olacaq və əlavə olaraq, vahid əsas proses aşkar edilmir. paylanmış sistemin strukturu. Mürəkkəbliyin əlamətləri (kontekst baxımından) ola bilər: çoxlu sayda xarici varlıqların olması (on və ya daha çox); sistemin paylanmış təbiəti; artıq ayrı-ayrı alt sistemlərdə qruplaşdırılmış funksiyaları olan sistemin çoxfunksiyalılığı. qurulmuş və ya müəyyən edilmişdir Mürəkkəb İS üçün kontekst diaqramlarının iyerarxiyası qurulur. Eyni zamanda, yuxarı səviyyəli kontekst diaqramı tək əsas prosesi deyil, məlumat axını ilə əlaqəli alt sistemlər toplusunu ehtiva edir. Kontekst diaqramlarının növbəti səviyyəsi altsistemlərin kontekstini və strukturunu təfərrüatlandırır.

Kontekst diaqramının parçalanması Kontekst diaqramlarında mövcud olan hər bir altsistem üçün DFD-dən istifadə etməklə ətraflı təsvir edilmişdir. DFD-dəki hər bir proses, öz növbəsində, bir DFD və ya mini-spesifikasiyadan istifadə edərək təfərrüatlı ola bilər. Detallaşdırma zamanı aşağıdakı qaydalara əməl edilməlidir: balanslaşdırma qaydası - o deməkdir ki, alt sistem və ya prosesi təfərrüatlandırarkən, məlumatların xarici mənbələri/qəbulediciləri kimi təfərrüatlı diaqramda yalnız həmin komponentlər (alt sistemlər, proseslər, xarici obyektlər, məlumat saxlama cihazları) ola bilər. detalın əsas diaqramda məlumat bağlantısı alt sistemi və ya prosesi olan; nömrələmə qaydası - o deməkdir ki, prosesləri təfərrüatlandırarkən onların iyerarxik nömrələnməsi qorunmalıdır. Məsələn, 12 nömrəli prosesi detallaşdıran proseslər 12. 1, 12. 2, 12. 3 və s. nömrələri alır. Mini spesifikasiya (proses məntiqinin təsviri) öz əsas funksiyalarını elə tərtib etməlidir ki, gələcəkdə mütəxəssis layihəni həyata keçirərək, onları həyata keçirə və ya müvafiq proqram hazırlaya bilmişdir.

Mini spesifikasiya FD iyerarxiyasının sonudur. Prosesin detallaşdırılmasını başa çatdırmaq və mini-spesifikasiyadan istifadə etmək qərarı analitik tərəfindən aşağıdakı meyarlar əsasında qəbul edilir: proses üçün nisbətən az sayda giriş və çıxış məlumat axınının olması (2-3 axın); ardıcıl alqoritm şəklində bir proses tərəfindən məlumatların çevrilməsini təsvir etmək bacarığı; proses giriş məlumatının çıxış məlumatına çevrilməsinin vahid məntiqi funksiyasını yerinə yetirir; kiçik bir mini-spesifikasiyadan (20-30 sətirdən çox olmayan) istifadə edərək proses məntiqini təsvir etmək bacarığı.

Telnov Yuri Filippoviç 1974-cü ildə Moskva İqtisadiyyat və Statistika İnstitutunu fərqlənmə diplomu ilə bitirmiş və iqtisadçı mühəndislik, sonra isə bu institutda aspirantura diplomu almış və həmin institutda namizədlik dissertasiyası müdafiə etmişdir. elmi dərəcə“Avtomatlaşdırılmış idarəetmə sistemlərində informasiya massivlərinin strukturlaşdırılması məsələləri” mövzusunda iqtisad elmləri namizədi. 1977-ci ildən əvvəl Moskva İqtisadiyyat və Statistika İnstitutunda, sonra isə Moskvada müəllimlik edir. dövlət universitetiİqtisadiyyat, Statistika və İnformatika (MESİ), assistent, dosent, professor, kafedra müdiri vəzifələrində çalışıb. 2001-ci ildə Telnov Yu.F. professor elmi adını almış, 2003-cü ildə 080013 “İqtisadiyyatda riyazi və instrumental metodlar” ixtisası üzrə “Biznes proseslərinin reinjinirinqi üçün komponent metodologiyası” mövzusunda iqtisad elmləri doktoru alimlik dərəcəsi almaq üçün dissertasiya müdafiə etmişdir. Hazırda Rusiya İqtisad Universitetinin Tətbiqi informatika və informasiya təhlükəsizliyi kafedrasının müdiridir. G.V. Plexanov. 2004-2007-ci illərdə MESİ-nin Kompüter Texnologiyaları İnstitutunun direktoru, 2007-2012-ci illərdə isə İKT üzrə prorektor vəzifələrində çalışıb. elmi iş və MESI tədris-metodiki birliyi.

Peşəkar maraq dairəsi:

• müəssisə mühəndisliyi;
• müxtəlif siniflərin informasiya sistemlərinin layihələndirilməsi nəzəriyyəsi və metodologiyası;
• bilik mühəndisliyi;
• intellektual informasiya sistemləri;
• korporativ idarəetmə informasiya sistemləri;

• biliklərin idarə edilməsi sistemlərinin dizaynı.

2004-2015-ci illərdə Tədris-Metodiki Birliyin (UMA) Tətbiqi informatika sahəsi üzrə tədris-metodiki şurasının sədri, hazırda “Tətbiqi informatika” ixtisası üzrə tədris-metodiki şuranın sədr müavinidir. "İnformatika və Kompüter Elmləri" Dövlət Elmi Xidməti Federal Təhsil və Metodiki Birliyinin. Federal Dövlət Təhsil Standartını və "Tətbiqi İnformatika", "Proqramçı", "İnkişaf Meneceri" peşə standartlarını hazırlamaq sahəsində nümunəvi əsas təhsil proqramını tərtib edənlərdən biridir. proqram təminatı", "İnformasiya sistemləri üzrə mütəxəssis", əsas peşəkar təhsil proqramları bakalavr pilləsi üzrə: “İqtisadiyyatda tətbiqi informatika”, “Müəssisələrin mühəndisliyi və informasiya sistemləri”, magistratura proqramı “İnformasiya sistemləri və korporativ idarəetmə texnologiyaları”.

Uzun illər 080013 “İqtisadiyyatın riyazi və instrumental metodları” ixtisası üzrə namizədlik və doktorluq dissertasiyalarının müdafiəsi üzrə İxtisaslaşdırılmış Şuranın sədr müavini olmuşdur. Onun rəhbərliyi ilə iqtisad elmləri namizədi alimlik dərəcəsi almaq üçün 16 dissertasiya müdafiə olunub. O, Rusiya Süni İntellekt Assosiasiyasının Elmi Şurasının üzvüdür.

Mükafatlara malikdir: 1999-cu il üçün təhsil sahəsində Rusiya Federasiyası Prezidentinin laureatı, ali təhsilin fəxri işçisi.