टेल्नोव यू.एफ. बुद्धिमान सूचना प्रणाली

रूसी संघ के शिक्षा मंत्रालय

मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ इकोनॉमिक्स,
सांख्यिकी और सूचना विज्ञान
संस्थान "मॉस्को हायर बैंकिंग स्कूल"

यू.एफ. Telnov

बौद्धिक
जानकारी के सिस्टम
(ट्यूटोरियल)

मॉस्को 2001

यूडीसी 519.68.02
51 के साथ बीबीके 65
टी 318

टेल्नोव यू.एफ. बुद्धिमान सूचना प्रणाली. (शैक्षिक
भत्ता) - एम., 2001. - 118 पृष्ठ।
आर्थिक सूचना प्रणाली डिजाइन विभाग
ट्यूटोरियल समर्पित है
बौद्धिक विकास और अनुप्रयोग के सैद्धांतिक और संगठनात्मक पद्धति संबंधी मुद्दे
अर्थव्यवस्था में सूचना प्रणाली (आईआईएस)। विचाराधीन
वर्गीकरण, वास्तुकला, आईआईएस डिजाइन चरण, चयन
उपकरण, दायरा. व्यावहारिक पहलू
समस्याओं को हल करने के लिए स्थैतिक आईएमएस का अनुप्रयोग निर्धारित किया गया है
उद्यम का वित्तीय विश्लेषण, गतिशील आईआईएस - समाधान के लिए
इन्वेंट्री प्रबंधन कार्य।
पाठ्यपुस्तक अध्ययनरत विद्यार्थियों के लिए है
विशेषता "आवेदन के क्षेत्रों द्वारा अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान", और
अन्य आर्थिक विशिष्टताओं के छात्रों के लिए भी: “वित्त
और क्रेडिट", "प्रबंधन", "विपणन", आदि।

टेल्नोव यू.एफ., 2001
मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ़ इकोनॉमिक्स, स्टैटिस्टिक्स और
सूचना विज्ञान
इंस्टीट्यूट मॉस्को हायर बैंकिंग स्कूल

2. अध्याय 1. बुद्धिमान जानकारी का वर्गीकरण
सिस्टम __________________________________________________________________ 5
2.1 सूचना खुफिया की विशेषताएं और संकेत
सिस्टम ______________________________________________ 5
2.2 बुद्धिमान इंटरफ़ेस वाले सिस्टम _________________ 8
2.3 विशेषज्ञ प्रणालियाँ ______________________________________ 10
2.4 स्व-शिक्षण प्रणालियाँ ________________________________ 20
2.5 साहित्य ______________________________________________ 30
3. अध्याय 2. विशेषज्ञ प्रणाली बनाने की तकनीक ______________ 32
3.1 एक विशेषज्ञ प्रणाली बनाने के चरण ________________________ 32
3.2 समस्या क्षेत्र की पहचान ______________________ 36
3.3 वैचारिक मॉडल का निर्माण _____________________ 39
3.4 ज्ञान आधार का औपचारिकीकरण __________________________________ 43
3.5 विशेषज्ञ के कार्यान्वयन के लिए उपकरणों का चयन
सिस्टम ________________________________________________________ 55
3.6 साहित्य 63
4. अध्याय 3. आर्थिक विश्लेषण की विशेषज्ञ प्रणालियों का कार्यान्वयन
उद्यम की गतिविधियाँ __________________________________ 65
4.1 आर्थिक विश्लेषण की विशेषज्ञ प्रणालियों की विशेषताएं ____ 65
4.2 वित्तीय स्थिति का विश्लेषण करने के लिए विशेषज्ञ प्रणाली
उद्यम ____________________________________________________ 71
4.3 परिणामों की प्रभावशीलता का विश्लेषण करने के लिए विशेषज्ञ प्रणाली
उद्यम की वित्तीय और आर्थिक गतिविधियाँ ____________ 80
4.4 साहित्य ______________________________________________ 85
5. अध्याय 4. गतिशील विशेषज्ञ नियंत्रण प्रणालियों का कार्यान्वयन
व्यावसायिक प्रक्रियाएँ ________________________________________________ 86
5.1 4.1. गतिशील विशेषज्ञ प्रणालियों के कार्यान्वयन की विशेषताएं
व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन ________________________________ 86
5.2 गतिशील इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए विशेषज्ञ प्रणाली _____ 89
5.3 निश्चित आदेश प्रणाली_________________ 91
5.4 साहित्य ______________________________________________ 104
5.5 प्रयोगशाला कार्य के संचालन पर कार्यशाला ____________ 105

परिचय
पाठ्यपुस्तक का उद्देश्य छात्रों को परिचित कराना है,
विशेषज्ञता "क्षेत्रों द्वारा अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान" में छात्र
अनुप्रयोग", मुद्दों और उपयोग के क्षेत्रों के साथ
आर्थिक जानकारी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता
सिस्टम, सैद्धांतिक और संगठनात्मक-पद्धति का कवरेज
सिस्टम के निर्माण और संचालन के मुद्दे आधारित हैं
ज्ञान, आधारों के डिजाइन पर व्यावहारिक कार्य के कौशल को विकसित करना
ज्ञान। पाठ्यपुस्तक के अध्ययन के परिणामस्वरूप छात्रों को प्राप्त होगा
आईआईएस की वास्तुकला और वर्गीकरण, प्रस्तुति विधियों का ज्ञान
ज्ञान, अनुप्रयोग के क्षेत्र, साथ ही पर्याप्त चयन करना सीखें
IIS के विकास के लिए समस्या क्षेत्र उपकरण और
ज्ञान आधार डिज़ाइन विधियाँ।
पाठ्यपुस्तक "बुद्धिमान सूचना प्रणाली"
आर्थिक विशिष्टताओं के छात्रों के लिए भी अभिप्रेत है:
"वित्त और ऋण", "लेखा", "संकट-विरोधी।"
प्रबंधन", "प्रबंधन", "विपणन", "विश्व अर्थव्यवस्था",
जो, पाठ्यपुस्तक के अध्ययन के परिणामस्वरूप, विधियों में महारत हासिल कर लेगा
वर्गीकरण के आधार पर प्रबंधन निर्णय लेना
स्थितियाँ, लक्ष्यों और निर्णयों के वृक्षों का निर्माण, तार्किक और
अनुमानी तर्क-वितर्क, फ़ज़ी के आधार पर रेटिंग की गणना
तर्क, गतिशील प्रक्रियाओं का नियंत्रण।
संरचनात्मक रूप से, ट्यूटोरियल में 4 अध्याय हैं:
. पहला अध्याय मुद्दों को संबोधित करता है
वर्गीकरण और
आईआईएस वास्तुकला, साथ ही मुख्य क्षेत्रों का विवरण
अनुप्रयोग।
. दूसरा अध्याय अधिकांश के विकास के मुख्य चरणों को प्रस्तुत करता है
IIS का सामान्य वर्ग - विशेषज्ञ प्रणालियाँ। उसी समय, एक बड़ा
एक वैचारिक मॉडल के निर्माण के मुद्दों पर ध्यान दिया जाता है
समस्या क्षेत्र, विश्लेषण और ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने के तरीकों का चयन
उपयुक्त उपकरण.
. तीसरे अध्याय में विशेषज्ञ कार्यान्वयन के तरीकों का वर्णन किया गया है
उद्यमों की वित्तीय और आर्थिक गतिविधियों के बाहरी और आंतरिक आर्थिक विश्लेषण की प्रणाली।
. चौथा अध्याय गतिशीलता के अनुप्रयोग से संबंधित है
व्यवसाय प्रक्रिया संचालन की श्रृंखलाओं के प्रबंधन के लिए विशेषज्ञ प्रणालियाँ, विशेष रूप से, इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली को लागू करने के लिए।

1. अध्याय 1. बुद्धिमान जानकारी का वर्गीकरण
प्रणाली
1.1 बुद्धि के लक्षण एवं लक्षण
जानकारी के सिस्टम
कोई भी सूचना प्रणाली (आईएस) निम्नलिखित कार्य करती है
कार्य: उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट की गई सूचना को स्वीकार करता है
अनुरोध और आवश्यक प्रारंभिक डेटा, दर्ज किए गए को संसाधित करता है और
एक ज्ञात एल्गोरिदम के अनुसार सिस्टम में डेटा संग्रहीत किया जाता है और
आवश्यक आउटपुट जानकारी उत्पन्न करता है। दृष्टिकोण से
सूचीबद्ध आईएस कार्यों के कार्यान्वयन पर विचार किया जा सकता है
एक फ़ैक्टरी जो जानकारी तैयार करती है, जिसमें ऑर्डर होता है
सूचना अनुरोध, कच्चा माल प्रारंभिक डेटा है, उत्पाद आवश्यक जानकारी है, और उपकरण (उपकरण) ज्ञान है, साथ में
जो डेटा को सूचना में बदल देता है।
ज्ञान की दोहरी प्रकृति होती है: तथ्यात्मक और परिचालनात्मक।
. तथ्यात्मक ज्ञान सार्थक और समझा हुआ डेटा है। आंकड़े
स्वयं किसी पर विशेष रूप से व्यवस्थित संकेत हैं
वाहक।
. परिचालनात्मक ज्ञान तथ्यों के बीच की सामान्य निर्भरता है
जो आपको डेटा की व्याख्या करने या उससे निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है
जानकारी। सूचना मूलतः नया और उपयोगी ज्ञान है
किसी भी समस्या का समाधान.
तथ्यात्मक ज्ञान को अक्सर विस्तारित ज्ञान कहा जाता है।
(विस्तृत), और परिचालन ज्ञान - जानबूझकर
(सामान्यीकृत)।
डेटा से जानकारी निकालने की प्रक्रिया को कम कर दिया गया है
परिचालन और तथ्यात्मक ज्ञान का पर्याप्त संयोजन और में
विभिन्न प्रकार के आईएस को अलग-अलग तरीके से निष्पादित किया जाता है। उनके लिए सबसे आसान तरीका
कनेक्शन एक एप्लिकेशन प्रोग्राम के अंतर्गत है:
प्रोग्राम = एल्गोरिथम (डेटा परिवर्तन नियम +)।
नियंत्रण संरचना) + डेटा संरचना
इस प्रकार, परिचालन ज्ञान (एल्गोरिदम) और तथ्यात्मक
ज्ञान (डेटा संरचना) एक दूसरे से अविभाज्य हैं। हालाँकि, अगर अंदर
आईएस के संचालन के दौरान, इनमें से किसी एक को संशोधित करने की आवश्यकता स्पष्ट हो जाती है
कार्यक्रम के दो घटक, तो यह आवश्यक होगा
पुनर्लेखन. इस द्वारा समझाया गया है पूर्ण ज्ञानसमस्यात्मक
केवल आईपी डेवलपर के पास क्षेत्र है, और कार्यक्रम कार्य करता है
डेवलपर के ज्ञान का "बिना सोचे-समझे प्रदर्शन करने वाला"। अंतिम
उपयोगकर्ता
इस कारण
ि यात्मक
और
मशीन
ज्ञान प्रतिनिधित्व का उन्मुखीकरण केवल बाहरी को समझता है
डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया का पक्ष और इसे किसी भी तरह से प्रभावित नहीं कर सकता।
5

इन कमियों का नतीजा ख़राब होता है
आईएस की व्यवहार्यता या गैर-अनुकूलन
परिवर्तन
जानकारी
जरूरत है.
के अलावा
चल देना,
वी
ताकत
हल किए जाने वाले कार्यों के एल्गोरिदम का निर्धारण, आईएस सक्षम नहीं है
क्रियाओं के बारे में उपयोगकर्ता के ज्ञान का निर्माण पूर्ण रूप से नहीं होता है
कुछ खास स्थितियां।
डेटाबेस प्रोसेसिंग (एसडीबी - डेटा बेस) पर आधारित सिस्टम में
सिस्टम), तथ्यात्मक और परिचालन ज्ञान का पृथक्करण है
एक दूसरे से। पहला डेटाबेस के रूप में व्यवस्थित है, दूसरा - फॉर्म में
कार्यक्रम. इसके अलावा, प्रोग्राम स्वचालित रूप से उत्पन्न किया जा सकता है
उपयोगकर्ता अनुरोध (उदाहरण के लिए, SQL या QBE प्रश्नों का कार्यान्वयन)। में
प्रोग्राम और डेटाबेस के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है
डेटा एक्सेस सॉफ़्टवेयर टूल - डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली
डेटा (डीबीएमएस):
एसबीडी = कार्यक्रम<=>डीबीएमएस<=>डेटाबेस
डेटा से प्रोग्राम की स्वतंत्रता की अवधारणा अनुमति देती है
मनमानी जानकारी के कार्यान्वयन के लिए आईएस का लचीलापन बढ़ाएं
अनुरोध. हालाँकि, यह लचीलापन प्रक्रियात्मक प्रतिनिधित्व के कारण है
परिचालन ज्ञान की अच्छी तरह से परिभाषित सीमाएँ हैं। के लिए
सूचना अनुरोध तैयार करते समय, उपयोगकर्ता को स्पष्ट रूप से होना चाहिए
डेटाबेस की संरचना और कुछ हद तक कल्पना करें
समस्या समाधान एल्गोरिदम. इसलिए, उपयोगकर्ता को अवश्य ही
समस्या क्षेत्र में, तार्किक रूप से अच्छी तरह से वाकिफ होना
डेटाबेस संरचना और प्रोग्राम एल्गोरिदम। संकल्पना आरेख
डेटाबेस मुख्य रूप से एक मध्यवर्ती लिंक के रूप में कार्य करता है
एक तार्किक डेटा संरचना को एक संरचना में मैप करने की प्रक्रिया में
अनुप्रयोग डेटा।
पारंपरिक सूचना प्रणालियों की सामान्य कमियाँ
जिसमें पहले दो प्रकार की प्रणालियाँ शामिल हैं, उनमें एक कमजोर शामिल है
विषय क्षेत्र और सूचना में परिवर्तन के प्रति अनुकूलनशीलता
उपयोगकर्ता की जरूरतें, खराब को हल करने में असमर्थता
जिन प्रबंधकीय कर्मचारियों के साथ औपचारिक कार्य
लगातार व्यवहार कर रहे हैं. इन कमियों को दूर किया जाता है
बुद्धिमान सूचना प्रणाली (आईआईएस)।
कार्यक्रम की संरचना का विश्लेषण हाइलाइटिंग की संभावना को दर्शाता है
परिचालन ज्ञान के कार्यक्रम (डेटा परिवर्तन नियम) से
तथाकथित ज्ञान आधार, जो घोषणात्मक रूप में संग्रहीत होता है
विभिन्न कार्यों के लिए सामान्य ज्ञान की इकाइयाँ। उसी समय, प्रबंधक
संरचना एक सार्वभौमिक समाधान तंत्र का चरित्र प्राप्त कर लेती है
कार्य (अनुमान तंत्र), जो ज्ञान की इकाइयों को जोड़ता है
निष्पादन योग्य श्रृंखला (उत्पन्न एल्गोरिदम) पर निर्भर करता है
समस्या का एक विशिष्ट विवरण (अनुरोध में तैयार किया गया लक्ष्य और

आरंभिक स्थितियां)। ऐसे आईएस आधारित सिस्टम बन जाते हैं
ज्ञान प्रसंस्करण (एसबीजेड - ज्ञान आधार (आधारित) सिस्टम):
KBZ = ज्ञानकोष<=>प्रबंधन संरचना<=>डेटाबेस
(आउटपुट तंत्र)
के लिए
बौद्धिक
जानकारी
सिस्टम,
समस्याओं को हल करने के लिए पीढ़ी-उन्मुख एल्गोरिदम की विशेषता है
निम्नलिखित संकेत:
. विकसित संचार कौशल,
. जटिल, ख़राब औपचारिक समस्याओं को हल करने की क्षमता,
. स्व-सीखने की क्षमता,
आईआईएस संचार क्षमताएं इस मार्ग की विशेषता बताती हैं
सिस्टम के साथ अंतिम उपयोगकर्ता का इंटरैक्शन (इंटरफ़ेस)।
विशेष रूप से, एक मनमाना अनुरोध तैयार करने की संभावना
आईआईएस के साथ यथासंभव प्राकृतिक भाषा में संवाद।
जटिल और ख़राब औपचारिक कार्य वे कार्य हैं जो
के आधार पर एक मूल समाधान एल्गोरिदम के निर्माण की आवश्यकता होती है
एक विशिष्ट स्थिति से, जिसकी विशेषता हो सकती है
प्रारंभिक डेटा और ज्ञान की अनिश्चितता और गतिशीलता।
स्व-सीखने की क्षमता स्वचालित रूप से सीखने की क्षमता है
ज्ञान निष्कर्षण
संचित अनुभव से समस्याओं का समाधान करना
विशिष्ट स्थितियाँ.
विभिन्न आईआईएस में, बुद्धि के सूचीबद्ध संकेत
एक असमान डिग्री तक विकसित हुआ और शायद ही कभी जब सभी चार लक्षण विकसित हुए
एक साथ क्रियान्वित किये जाते हैं। प्रत्येक चिन्ह के लिए सशर्त
बौद्धिकता IIS के अपने वर्ग से मेल खाती है (चित्र 1.1):
. बुद्धिमान इंटरफ़ेस वाले सिस्टम;
. विशेषज्ञ प्रणालियां;
. स्व-शिक्षण प्रणाली;

चावल। 1.1. आईआईएस वर्गीकरण
1.2 बुद्धिमान इंटरफ़ेस वाले सिस्टम
स्मार्ट डेटाबेस पारंपरिक डेटाबेस से भिन्न होते हैं
आवश्यक जानकारी के अनुरोध पर नमूना लेने की संभावना से डेटा,
जिसे स्पष्ट रूप से संग्रहीत नहीं किया जा सकता है, लेकिन डेटाबेस से प्राप्त किया जा सकता है
आंकड़े। ऐसे अनुरोधों के उदाहरण निम्नलिखित हो सकते हैं:
- "उन वस्तुओं की सूची प्रदर्शित करें जिनकी कीमत उद्योग के औसत से अधिक है",
- "कुछ उत्पादों के लिए स्थानापन्न उत्पादों की सूची प्रदर्शित करें",
- "कुछ उत्पाद के संभावित खरीदारों की सूची प्रदर्शित करें" और
वगैरह।
पहले प्रकार के अनुरोध को निष्पादित करने के लिए, आपको सबसे पहले यह करना होगा
संपूर्ण उद्योग के लिए औसत मूल्य की सांख्यिकीय गणना करना
डेटाबेस, और उसके बाद वास्तविक डेटा चयन। के लिए
दूसरे प्रकार की क्वेरी के निष्पादन के लिए मान प्रदर्शित करना आवश्यक है
वस्तु की विशिष्ट विशेषताएं, और फिर समान की खोज करें
वस्तुएं. तीसरे प्रकार के अनुरोध के लिए, आपको पहले परिभाषित करना होगा
इस उत्पाद को बेचने वाले मध्यस्थ विक्रेताओं की सूची,
और फिर संबंधित खरीदारों की खोज करें।
उपरोक्त सभी प्रकार के अनुरोधों को पूरा करना आवश्यक है
शर्त के आधार पर खोजें, जिसे हल करने के दौरान आगे परिभाषित किया जाना चाहिए
कार्य. बुद्धिमान प्रणालीउपयोगकर्ता की सहायता के बिना
डेटाबेस संरचना स्वयं डेटा फ़ाइलों तक पहुंच पथ बनाती है।
अनुरोध का सूत्रीकरण उपयोगकर्ता के साथ बातचीत में किया जाता है,
8

चरणों का क्रम जो अधिकतम में किया जाता है
उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रपत्र. डेटाबेस क्वेरी कर सकते हैं
प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस की सहायता से तैयार किया गया।
प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस में अनुवाद शामिल है
प्राकृतिक भाषा मशीन स्तर पर निर्माण करती है
ज्ञान का प्रतिनिधित्व. इसके लिए निर्णय लेना जरूरी है
कार्य
रूपात्मक, वाक्यविन्यास और अर्थ संबंधी विश्लेषण और संश्लेषण
प्राकृतिक भाषा में कथन. तो, रूपात्मक विश्लेषण
इसमें शब्दों की वर्तनी को पहचानना और जांचना शामिल है
शब्दकोशों के अनुसार
वाक्यविन्यास नियंत्रण इनपुट अपघटन
संदेशों को अलग-अलग घटकों (संरचना परिभाषा) में विभाजित करें
अनुरूपता जांच
आंतरिक के व्याकरणिक नियम
ज्ञान का प्रतिनिधित्व करना और लुप्त भागों की पहचान करना, और अंत में
सिमेंटिक विश्लेषण - सिमेंटिक शुद्धता स्थापित करना
वाक्यात्मक निर्माण. प्रस्तावात्मक संश्लेषण व्युत्क्रम को हल करता है
सूचना के आंतरिक प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करने का कार्य
प्राकृतिक भाषा।
प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग इसके लिए किया जाता है:
. बुद्धिमान डेटाबेस तक पहुंच;
. दस्तावेजी पाठ्य सूचना की प्रासंगिक खोज;
. नियंत्रण प्रणालियों में आदेशों का ध्वनि इनपुट;
. विदेशी भाषाओं से मशीनी अनुवाद।
हाइपरटेक्स्ट सिस्टम खोज को लागू करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं
पाठ्य सूचना के डेटाबेस में कीवर्ड द्वारा। बौद्धिक
हाइपरटेक्स्ट सिस्टम अधिक जटिल होने की संभावना से प्रतिष्ठित हैं
शब्दार्थ संगठन कीवर्ड, जो प्रतिबिंबित करता है
शब्दों के विभिन्न अर्थ संबंधी संबंध। इस प्रकार तंत्र
खोज मुख्य रूप से कीवर्ड के ज्ञान आधार के साथ काम करती है, और पहले से ही
फिर सीधे पाठ के साथ। व्यापक अर्थ में,
फैलता है और
पर
मल्टीमीडिया जानकारी खोजें,
पाठ्य और डिजिटल जानकारी के अलावा, ग्राफिक,
ऑडियो और वीडियो छवियां।
संदर्भ सहायता प्रणालियों को एक विशेष माना जा सकता है
बुद्धिमान हाइपरटेक्स्ट और प्राकृतिक भाषा का मामला
सिस्टम. थोपने वाली पारंपरिक सहायता प्रणालियों के विपरीत
उपयोगकर्ता को सिस्टम में आवश्यक जानकारी के लिए खोज योजना
प्रासंगिक सहायता, उपयोगकर्ता समस्या (स्थिति) का वर्णन करता है, और
सिस्टम, एक अतिरिक्त संवाद की सहायता से, इसे स्वयं ही ठोस बना देता है
स्थिति के लिए प्रासंगिक अनुशंसाओं की खोज करता है। ऐसी प्रणालियाँ
ज्ञान प्रसार प्रणालियों (ज्ञान) के वर्ग से संबंधित हैं
प्रकाशन) और दस्तावेज़ीकरण प्रणालियों के अनुलग्नक के रूप में बनाए गए हैं
(उदाहरण के लिए, माल के संचालन के लिए तकनीकी दस्तावेज)।
संज्ञानात्मक ग्राफिक्स सिस्टम
के लिए अनुमति
ग्राफ़िक छवियों का उपयोग करके IIS के साथ उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस,
जो घटित होने वाली घटनाओं के अनुसार उत्पन्न होते हैं।
9

ऐसी प्रणालियों का उपयोग निगरानी और नियंत्रण में किया जाता है
परिचालन प्रक्रियाएं. दृश्य में ग्राफिक छवियां और
एक एकीकृत रूप में अध्ययन किए गए मापदंडों के सेट का वर्णन करें
स्थितियाँ. उदाहरण के लिए, एक जटिल प्रबंधित वस्तु की स्थिति
एक मानवीय चेहरे के रूप में प्रदर्शित होता है, जिस पर प्रत्येक पंक्ति होती है
किसी भी पैरामीटर के लिए जिम्मेदार है, और सामान्य चेहरे की अभिव्यक्ति देता है
स्थिति का एकीकृत विवरण.
संज्ञानात्मक ग्राफ़िक्स सिस्टम का भी व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है
उपयोग के आधार पर प्रशिक्षण और प्रशिक्षण प्रणाली
आभासी वास्तविकता के सिद्धांत, जब ग्राफिक छवियां
मॉडल स्थितियाँ जिनमें शिक्षार्थी को लेने की आवश्यकता है
निर्णय लें और कुछ कार्रवाई करें।
1.3 विशेषज्ञ प्रणालियाँ
विशेषज्ञ प्रणालियों की नियुक्ति
है
निर्णय में
संचित डेटाबेस के आधार पर विशेषज्ञों के लिए कठिन कार्य
विशेषज्ञों के अनुभव को प्रतिबिंबित करने वाला ज्ञान
समस्या क्षेत्र. विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग करने का लाभ
अद्वितीय परिस्थितियों में निर्णय लेने की क्षमता है,
जिसके लिए एल्गोरिदम पहले से ज्ञात नहीं है और प्रारंभिक के अनुसार बनाया गया है
तर्क की एक श्रृंखला (निर्णय नियम) के रूप में डेटा
ज्ञानधार। इसके अलावा, समस्याओं का समाधान किया जाना चाहिए
मूल की अपूर्णता, अविश्वसनीयता, अस्पष्टता की स्थितियाँ
प्रक्रियाओं की जानकारी और गुणात्मक मूल्यांकन।
विशेषज्ञ प्रणाली एक ऐसा उपकरण है जो बढ़ाता है
एक विशेषज्ञ की बौद्धिक क्षमताएं, और प्रदर्शन कर सकती हैं
निम्नलिखित भूमिकाएँ:
. सलाहकार
के लिए
अनुभवहीन
या
अव्यवसायिक
उपयोगकर्ता;
. विभिन्न विश्लेषण करने के लिए एक विशेषज्ञ की आवश्यकता के संबंध में सहायक
निर्णय विकल्प;
. ज्ञान के स्रोतों से संबंधित मुद्दों पर एक विशेषज्ञ का भागीदार
गतिविधि के संबंधित क्षेत्र।

विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है
जो व्यवसाय में अनुप्रयोगों का खंड अग्रणी है (चित्र 1.2) [21]।
कृषि
व्यवसाय
रसायन विज्ञान
संचार
कंप्यूटर

सूचना समाज की विशेषताएँ समाज के जीवन में सूचना और ज्ञान की भूमिका बढ़ाना; सकल घरेलू उत्पाद में आईसीटी, सूचना उत्पादों और सेवाओं की हिस्सेदारी बढ़ाना; एक वैश्विक सूचना अवसंरचना का निर्माण जो लोगों की प्रभावी सूचना सहभागिता और सूचना उत्पादों और सेवाओं में उनकी सामाजिक और व्यक्तिगत आवश्यकताओं की संतुष्टि सुनिश्चित करता है

सूचना सोसायटी के उत्पादन, अधिग्रहण, प्रसार और पर एक आर्थिक परिप्रेक्ष्य प्रायोगिक उपयोगसूचना और ज्ञान सामाजिक-आर्थिक विकास की मुख्य प्रेरक शक्ति बन जाती है निश्चित स्तरसूचना और आईसीटी से जुड़े सकल घरेलू उत्पाद की एक महत्वपूर्ण मात्रा प्राप्त करने के संदर्भ में सूचना समाज का विकास, एक ज्ञान अर्थव्यवस्था का गठन किया जा रहा है ज्ञान बनाने और पहुंच प्रदान करने की क्षमता प्रतिस्पर्धात्मकता में एक मुख्य कारक बन रही है शिक्षा की बढ़ती भूमिका और आजीवन सीखना - जीवन भर सीखना

2008 की गर्मियों में यूनेस्को द्वारा आयोजित शिक्षा नेतृत्व फोरम में, सीईओयूनेस्को श्री कुआचिरो मात्सुउरा ने ई-लर्निंग और पर प्रकाश डाला दूर - शिक्षणशिक्षा के विकास में सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों में से एक के रूप में आधुनिक दुनिया

एमईएसआई में प्रयुक्त ई.लर्निंग प्रौद्योगिकियों का रूस, कजाकिस्तान, आर्मेनिया, बेलारूस और अन्य देशों के अन्य विश्वविद्यालयों में स्थानांतरण 200 शिक्षण संस्थानोंरूस और सीआईएस देशों के 72 क्षेत्रों से

प्रमुख अर्थव्यवस्था औद्योगिक ज्ञान उपभोग अवधि: 20वीं सदी के मध्य में 20वीं सदी के अंत में 21वीं सदी की शुरुआत विश्वविद्यालयों का परिवर्तन शास्त्रीय विश्वविद्यालय (अर्थव्यवस्था के लिए प्रशिक्षण केंद्र) शास्त्रीय विश्वविद्यालय (अर्थव्यवस्था के लिए प्रशिक्षण केंद्र) सेवाएं) नवोन्वेषी विश्वविद्यालय (वैज्ञानिक केंद्र) और नवोन्मेषी विकास) नवोन्मेषी विश्वविद्यालय (वैज्ञानिक और नवोन्वेषी विकास के लिए केंद्र) प्रबंधन प्रतिमान वित्तीय रूप से उन्मुख ज्ञान की गुणवत्ता आधुनिक दुनिया में उच्च शिक्षा

एमईएसआई एक नवोन्वेषी विश्वविद्यालय है! शिक्षा, विज्ञान और व्यवसाय का एकीकरण उच्च गुणवत्ता वाली वैज्ञानिक और शैक्षिक सामग्री - 100% शैक्षिक और पद्धति संबंधी समर्थन- वार्षिक सामग्री अपडेट से लेकर आवश्यकतानुसार अपडेट तक सहयोगात्मक बातचीत के लिए आधुनिक शैक्षिक प्रौद्योगिकियां "छात्र-शिक्षक", "छात्र-छात्र", "शिक्षक-शिक्षक", भविष्य में "विभाग-उद्यम" वैज्ञानिक अनुसंधान में शिक्षकों की प्रभावी भागीदारी - वैज्ञानिक और प्रत्येक अनुशासन को व्यवस्थित रूप से सुनिश्चित करना

विश्वविद्यालय में ज्ञान प्रबंधन ज्ञान प्रबंधन शैक्षणिक ज्ञान प्रबंधन प्रशासनिक ज्ञान प्रबंधन सामग्री की गुणवत्ता + शिक्षा की गुणवत्ता अनुसंधान परिणामों का व्यवसाय प्रौद्योगिकियों में एकीकरण शिक्षण स्टाफ की पद्धति एयूपी एकीकृत एकीकृत वातावरण शैक्षिक संस्थाशिक्षण स्टाफ और एयूपी* परामर्श की क्षमताएं और तकनीकी समर्थनऔद्योगिक कंपनियाँ

डॉन टैपस्कॉट और एंथनी डी. विलियम्स द्वारा एक व्यापक सहयोग के रूप में विकिनॉमिक्स: उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित सामग्री (क्राउडसोर्सिंग) सामाजिक मीडिया- सहयोग और स्व-संगठन (स्मार्ट मॉब्स) WEB 2.0 (विकी, ब्लॉग, चैट, पॉडकास्ट, आरएसएस) का उपयोग करके उत्पादन का एक नया तरीका - सामूहिक सहयोग, "भागीदारी और सह-निर्माण" एक नई ताकत जो लोगों को एक साथ नेटवर्क बनाने की अनुमति देती है एक विशाल मस्तिष्क बनाएं

विकिनॉमिक्स के खुलेपन के सिद्धांत - कंपनियां बाहरी विचारों और मानव संसाधनों के लिए अपनी सीमाएं खोलती हैं, बाहरी दुनिया की सभी प्रतिभाओं के लिए दरवाजे खोलती हैं, कुछ की सुरक्षा करती हैं, अन्य संसाधनों तक खुली पहुंच होती हैं गतिविधियों की वैश्विक प्रकृति आगे एकीकरण राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थाएँएक असीमित दुनिया में, नए बाजारों, विचारों, प्रौद्योगिकियों तक पहुंच

शाखाओं, साझेदार संगठनों और प्रतिनिधि कार्यालयों से सामग्री का वितरण, अग्रणी के लिए सामग्री का विकास और संयुक्त विकास रूसी विश्वविद्यालयवितरित सामग्री विकास विषयों के सूचना केंद्र एमईएसआई में ज्ञान निर्माण और उपयोग को स्ट्रीम करने की प्रक्रिया

सूचना-ज्ञान स्थान बनाने के सिद्धांत 1. निर्माण और अद्यतन करना शैक्षिक और पद्धतिगत परिसरवितरित विभागों की एकल सूचना और ज्ञान स्थान पर आधारित 2. सामग्री बनाते समय अनुसंधान परिणामों का उपयोग 3. सामग्री बनाने में उद्यमों और संगठनों को शामिल करना 4. सामग्री बनाते समय स्नातकोत्तर अनुसंधान परिणामों का उपयोग करना 5. छात्रों के शैक्षिक और अनुसंधान कार्य करना 6. आयोजन करना ज्ञान प्रबंधन सेवाएँ

मेट्रिक्स, प्रेरणा, गुणवत्ता आईडीसी में परिवर्तन के मात्रात्मक संकेतक सामग्री विकास में क्षेत्रों की भागीदारी के संकेतक सामग्री निर्माण में छात्रों और स्नातक छात्रों की भागीदारी का स्तर इंटरनेट से सामग्री उधार लेने और स्थानांतरित करने की मात्रा सामग्री अद्यतन करने की आवृत्ति और गुणवत्ता प्रत्येक का व्यक्तिगत योगदान ई-मैट्रिक्स-एक्सीलेंस प्रतिभागी

मंच प्रदान करने के लिए आईडीसी पर आधारित एक सूचना और शैक्षिक स्थान एमईएसआई बनाने का महत्व संयुक्त कार्यवितरित विभागों के शिक्षक; सभी विषयों में शैक्षिक, पद्धतिगत और वैज्ञानिक सामग्री बनाना और संचय करना; शैक्षिक और कार्यप्रणाली सामग्री के निरंतर अद्यतन की प्रक्रिया सुनिश्चित करना; प्रत्येक अनुशासन के लिए खुले शैक्षिक संसाधनों, सम्मेलनों, सेमिनारों की सामग्री और अन्य उपयोगी संसाधनों के लिंक का एक डेटाबेस बनाना।

ध्यान देने के लिए धन्यवाद! टेल्नोव यू.एफ.

प्रश्न आईएस डिजाइन के लिए संरचनात्मक दृष्टिकोण का सार 2. गीन-सरसन संरचनात्मक डिजाइन पद्धति 3. एसएडीटी संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन पद्धति 1.

डिज़ाइन विधि अवधारणाओं की औपचारिक परिभाषा और सैद्धांतिक आधार(संरचनात्मक या वस्तु-उन्मुख दृष्टिकोण) नोटेशन - डिज़ाइन किए जा रहे सिस्टम के व्यवहार की स्थिर संरचना और गतिशीलता के मॉडल प्रदर्शित करने का एक तरीका (ग्राफिक आरेख, गणितीय औपचारिकता - सेट, ग्राफ़, पेट्री नेट) प्रक्रियाएं जो व्यावहारिक अनुप्रयोग निर्धारित करती हैं विधि (मॉडल बनाने के लिए अनुक्रम और नियम, परिणामों के मूल्यांकन के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंड)

संरचनात्मक दृष्टिकोण का सार यह सिस्टम के अपघटन में निहित है, जिसे निम्नानुसार किया जाता है: सिस्टम को कार्यात्मक उपप्रणालियों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें उप-कार्यों में विभाजित किया जाता है, उन्हें कार्यों में, और इसी तरह विशिष्ट प्रक्रियाओं तक विभाजित किया जाता है। सबसिस्टम फ़ंक्शन की प्रणाली (कार्य)

संरचनात्मक दृष्टिकोण के सिद्धांत निम्नलिखित सिद्धांत संरचनात्मक दृष्टिकोण को रेखांकित करते हैं: अपघटन का सिद्धांत (एक वैज्ञानिक विधि जो समस्या की संरचना का उपयोग करती है और आपको एक बड़ी समस्या के समाधान को छोटी समस्याओं की श्रृंखला के समाधान से बदलने की अनुमति देती है); पदानुक्रमित क्रम का सिद्धांत (प्रत्येक स्तर पर नए विवरणों को जोड़ने के साथ सिस्टम के घटक भागों को पदानुक्रमित वृक्ष संरचनाओं में व्यवस्थित करना); अमूर्तता का सिद्धांत (प्रणाली के आवश्यक पहलुओं पर प्रकाश डालना और गैर-आवश्यक से ध्यान भटकाना); स्थिरता का सिद्धांत (सिस्टम के तत्वों की वैधता और स्थिरता); डेटा संरचना का सिद्धांत (डेटा संरचित और श्रेणीबद्ध रूप से व्यवस्थित होना चाहिए)।

संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन पद्धतियां संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन पद्धति विकसित की जाने वाली परियोजना के मूल्यांकन और चयन, किए जाने वाले कार्य चरणों, उनके अनुक्रम, संचालन और विधियों के वितरण और असाइनमेंट के लिए दिशानिर्देशों को परिभाषित करती है। वर्तमान में, संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन की लगभग सभी ज्ञात पद्धतियों का सफलतापूर्वक उपयोग किया जाता है, हालांकि, सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पद्धतियां हैं: संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन तकनीक एसएडीटी (संरचित विश्लेषण और डिजाइन तकनीक), डी. मार्क - के. मैक। स्ट्रक्चरल सिस्टम विश्लेषण का गाउन गेन-सरसन (गेन-सरसन), संरचनात्मक विश्लेषण (योर्डन / डी मार्को), सिस्टम डेवलपमेंट जैक्सन (जैक्सन), सूचना मॉडलिंग मार्टिन (मार्टिन)। और जोडन/डी मार्को द्वारा डिजाइन

संरचनात्मक पद्धतियों का वर्गीकरण विश्लेषण और डिजाइन की आधुनिक संरचनात्मक पद्धतियों को निम्नलिखित मानदंडों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है: स्कूलों के संबंध में - सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (एसई) और सूचना इंजीनियरिंग (आईई); मॉडल के निर्माण के क्रम में - प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख, डेटा उन्मुख और सूचना उन्मुख; लक्ष्य प्रणालियों के प्रकार से - वास्तविक समय प्रणालियों (आरटीएस) और सूचना प्रणालियों (आईएस) के लिए।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एसई सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक टॉप-डाउन, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण है, जो इसके काम करने के सामान्य दृष्टिकोण से शुरू होता है। फ़ंक्शंस को फिर उप-फ़ंक्शन में विघटित किया जाता है, और उप-फ़ंक्शन के लिए प्रक्रिया को तब तक दोहराया जाता है जब तक कि वे एन्कोड किए जाने के लिए पर्याप्त छोटे न हो जाएं। परिणाम एक श्रेणीबद्ध, संरचित, मॉड्यूलर कार्यक्रम है। एसई एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर विकास अनुशासन है जिसे वास्तविक समय प्रणालियों के विकास और सूचना प्रणालियों के विकास दोनों में सफलतापूर्वक लागू किया गया है।

सूचना इंजीनियरिंग स्कूल IE एक नया अनुशासन है। एक ओर, इसका एसई की तुलना में व्यापक दायरा है: IE सामान्य रूप से बिल्डिंग सिस्टम का अनुशासन है, न कि केवल सॉफ्टवेयर सिस्टम, और इसमें कई चरण शामिल हैं उच्च स्तर(उदाहरण के लिए, रणनीतिक योजना), लेकिन सॉफ्टवेयर सिस्टम डिजाइन करने के चरण में, ये विषय समान हैं। दूसरी ओर, IE, SE की तुलना में एक संकीर्ण अनुशासन है, क्योंकि IE का उपयोग केवल सूचना प्रणाली के निर्माण के लिए किया जाता है, जबकि SE का उपयोग सभी प्रकार की प्रणालियों के लिए किया जाता है।

सॉफ्टवेयर और आईएस विकास मॉडल सॉफ्टवेयर और आईएस विकास प्रवेश-प्रसंस्करण-निकास मॉडल पर आधारित है: 1. डेटा सिस्टम में प्रवेश करता है, 2. संसाधित होता है, 3. सिस्टम से बाहर निकलता है। इनपुट इस मॉडल का उपयोग सभी संरचनात्मक पद्धतियों में किया जाता है। मॉडल को बनाने का क्रम महत्वपूर्ण है। प्रोसेसिंग आउटपुट

मॉडल के निर्माण की प्रक्रिया प्रक्रिया-उन्मुख दृष्टिकोण डेटा संरचनाओं के डिजाइन के संबंध में कार्यात्मक घटकों के डिजाइन की प्रधानता को नियंत्रित करता है: डेटा आवश्यकताओं को कार्यात्मक आवश्यकताओं के माध्यम से प्रकट किया जाता है। डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण में, इनपुट और आउटपुट सबसे महत्वपूर्ण हैं - डेटा संरचनाओं को पहले परिभाषित किया जाता है, और प्रक्रियात्मक घटक डेटा से प्राप्त होते हैं। मॉडल मिलान के साथ प्रक्रियाओं और डेटा संरचनाओं का समानांतर डिजाइन

सूचना प्रणाली डेटा संचालित जटिल संरचनाएँडेटा इनपुट बड़ी मात्रा में इनपुट डेटा गहन I/O मशीन स्वतंत्रता वास्तविक समय सिस्टम इवेंट-संचालित सरल डेटा संरचनाएं इनपुट डेटा की छोटी मात्रा गहन गणना मशीन निर्भरता लक्ष्य प्रणालियों के प्रकार

सिस्टम समर्थन उपकरण विभिन्न प्रकारपद्धति का नाम स्कूल निर्माण का क्रम सिस्टम का प्रकार जोडन-डेमार्को एसई प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख आईएस, एसआरवी गीन-सरसन एसई प्रक्रियात्मक रूप से उन्मुख आईएस, एसआरवी जैक्सन एसई आईएस-उन्मुख, एसआरवी डेटा मार्टिन आईई डेटा-उन्मुख आईएस एसएडीटी यानी समानांतर डिजाइन 1) प्रतिशत। -ओरिएंट. 2) ऑप. आईएस डेटा के लिए

2. गीन-सरसन संरचनात्मक डिजाइन पद्धति। डेटा प्रवाह आरेख (डीएफडी) डिज़ाइन किए जा रहे सिस्टम की कार्यात्मक आवश्यकताओं को मॉडलिंग करने का प्राथमिक साधन हैं। उनकी मदद से, इन आवश्यकताओं को कार्यात्मक घटकों (प्रक्रियाओं) में विभाजित किया जाता है और डेटा प्रवाह से जुड़े नेटवर्क के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। ऐसे उपकरणों का मुख्य उद्देश्य यह प्रदर्शित करना है कि प्रत्येक प्रक्रिया अपने इनपुट को आउटपुट में कैसे बदलती है, और इन प्रक्रियाओं के बीच संबंधों को प्रकट करती है।

निर्माण का इतिहास लैरी कॉन्सटेंटाइन (आईबीएम) 1965, 1974 - ह्यूगी एयरक्राफ्ट कंपनी स्ट्रक्चरल डिजाइन - 1975, 1977 - स्ट्रक्चरल डायग्राम ग्राफिक्स इंटरएक्टिव सिस्टम गेन के., टी. सारसन - इम्प्रूव्ड सिस्टम टेक्नोलॉजीज की स्थापना की। पहला मामला - स्ट्राडिस टूल, 1976। ई. योडन, जी. मायर्स, डब्ल्यू. स्टीवंस, टी. डी मार्को, डब्ल्यू. वेनबर्ग। जॉर्डन इंक. -1975 संरचनात्मक विश्लेषण और डिजाइन विधियों का उपयोग करके जीवन चक्र मूल्यांकन: 5% - सर्वेक्षण, 35% - विश्लेषण, 20% डिजाइन, 15% - कार्यान्वयन, 25% - बाकी।

हेन-सार्सन पद्धति यह पद्धति आईएस मॉडल के निर्माण पर आधारित है। कार्यप्रणाली के अनुसार, सिस्टम मॉडल को डेटा प्रवाह आरेख - डेटा के पदानुक्रम के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रवाह आरेख (डीपीडी या डीएफडी), जो सिस्टम में इसके इनपुट से उपयोगकर्ता को जारी करने तक सूचना परिवर्तन की अतुल्यकालिक प्रक्रिया का वर्णन करता है। पदानुक्रम के ऊपरी स्तरों के आरेख (संदर्भ आरेख) बाहरी इनपुट और आउटपुट के साथ आईएस की मुख्य प्रक्रियाओं या उपप्रणालियों को परिभाषित करते हैं। इन्हें निचले स्तर के आरेखों का उपयोग करके विस्तृत किया गया है। यह अपघटन जारी रहता है, जिससे आरेखों का एक बहु-स्तरीय पदानुक्रम बनता है, जब तक कि अपघटन का एक स्तर नहीं पहुंच जाता है, जिस पर प्रक्रियाएं प्राथमिक हो जाती हैं और उन्हें और अधिक विस्तृत करने की आवश्यकता नहीं होती है। उपकरण: वैंटेज टीम बिल्डर (वेस्टमाउंट), पावर डिज़ाइन (एसएपी)

डीएफडी सूचना स्रोतों के मुख्य घटक (बाहरी संस्थाएं) सूचना प्रवाह (डेटा प्रवाह) उत्पन्न करते हैं जो सूचना को उप-प्रणालियों या प्रक्रियाओं में स्थानांतरित करते हैं। वे, बदले में, सूचना को रूपांतरित करते हैं और नए प्रवाह उत्पन्न करते हैं जो सूचना को अन्य प्रक्रियाओं या उपप्रणालियों, डेटा भंडारण या बाहरी संस्थाओं - सूचना के उपभोक्ताओं तक स्थानांतरित करते हैं। इस प्रकार, डेटा प्रवाह आरेख के मुख्य घटक हैं: बाहरी संस्थाएँ; सिस्टम/उपप्रणालियाँ; प्रक्रियाएं; डेटा गोदाम; डेटा स्ट्रीम.

बाहरी संस्थाएँ एक बाहरी इकाई एक भौतिक वस्तु है या व्यक्तिए जो ग्राहकों, कर्मियों, आपूर्तिकर्ताओं, ग्राहकों, स्टॉक जैसी जानकारी के स्रोत या गंतव्य का प्रतिनिधित्व करता है। एक बाहरी एएस (सबसिस्टम) हो सकता है। बाहरी इकाई के रूप में किसी वस्तु या सिस्टम की परिभाषा इंगित करती है कि यह विश्लेषण किए गए आईएस की सीमाओं से बाहर है। विश्लेषण के दौरान, यदि आवश्यक हो, तो कुछ बाहरी संस्थाओं को विश्लेषण किए गए आईएस के आरेख के अंदर ले जाया जा सकता है, या, इसके विपरीत, आईएस प्रक्रियाओं का हिस्सा आरेख के बाहर ले जाया जा सकता है और एक बाहरी इकाई के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। एक बाहरी इकाई को एक वर्ग द्वारा दर्शाया जाता है, जो आरेख के "ऊपर" स्थित होता है और इस प्रतीक को अन्य पदनामों से अलग करने के लिए उस पर छाया डालता है:

सिस्टम और सबसिस्टम एक जटिल आईएस मॉडल का निर्माण करते समय, इसे संपूर्ण सिस्टम के रूप में तथाकथित संदर्भ आरेख पर सबसे सामान्य रूप में दर्शाया जा सकता है, या इसे कई उपसिस्टमों में विघटित किया जा सकता है। सबसिस्टम नंबर इसकी पहचान करने का काम करता है। नाम फ़ील्ड में, सबसिस्टम का नाम विषय और संबंधित परिभाषाओं और परिवर्धन के साथ एक वाक्य के रूप में दर्ज किया जाता है।

यह प्रक्रिया एक निश्चित एल्गोरिदम के अनुसार इनपुट डेटा स्ट्रीम को आउटपुट में बदलना है। भौतिक रूप से, प्रक्रिया को साकार किया जा सकता है विभिन्न तरीके: यह एक संगठनात्मक इकाई (विभाग) हो सकता है जो इनपुट दस्तावेज़ों को संसाधित करता है और रिपोर्ट, एक प्रोग्राम, एक हार्डवेयर-कार्यान्वित तार्किक उपकरण आदि जारी करता है। प्रक्रिया संख्या का उपयोग इसकी पहचान करने के लिए किया जाता है। नाम फ़ील्ड में, प्रक्रिया का नाम अनिश्चित रूप में सक्रिय असंदिग्ध क्रिया के साथ एक वाक्य के रूप में दर्ज किया जाता है (गणना करें, गणना करें, जांचें, निर्धारित करें, बनाएं, प्राप्त करें), इसके बाद अभियोगात्मक मामले में संज्ञाएं दर्ज की जाती हैं। भौतिक कार्यान्वयन क्षेत्र में जानकारी इंगित करती है कि प्रक्रिया संगठन, प्रोग्राम या हार्डवेयर डिवाइस के किस भाग में चल रही है। प्रक्रियाओं

डेटा स्टोरेज एक डेटा स्टोरेज डिवाइस जानकारी संग्रहीत करने के लिए एक अमूर्त उपकरण है जिसे किसी भी समय ड्राइव में रखा जा सकता है और कुछ समय बाद पुनर्प्राप्त किया जा सकता है, और प्रविष्टि और निष्कर्षण के तरीके कोई भी हो सकते हैं। एक डेटा स्टोरेज डिवाइस को भौतिक रूप से माइक्रोफिच, फ़ाइल कैबिनेट में एक दराज, रैम में एक टेबल, मीडिया पर एक फ़ाइल आदि के रूप में कार्यान्वित किया जा सकता है। स्टोरेज डिवाइस का नाम किस दृष्टिकोण से चुना जाता है डिज़ाइनर के लिए सबसे बड़ी सूचना सामग्री। डेटा भंडारण आम तौर पर भविष्य के डेटाबेस का एक प्रोटोटाइप होता है और इसमें संग्रहीत डेटा का विवरण सूचना मॉडल से जुड़ा होना चाहिए।

डेटा प्रवाह स्रोत से रिसीवर तक कुछ कनेक्शन के माध्यम से प्रेषित जानकारी को परिभाषित करता है। वास्तविक डेटा स्ट्रीम दो उपकरणों, मेल किए गए पत्रों, चुंबकीय मीडिया आदि के बीच एक केबल पर प्रसारित जानकारी हो सकती है। प्रत्येक डेटा स्ट्रीम का एक नाम होता है जो उसकी सामग्री को दर्शाता है।

डीएफडी पदानुक्रम के निर्माण में संदर्भ आरेख बनाना पहला कदम है। आमतौर पर, अपेक्षाकृत सरल आईएस को डिजाइन करते समय, स्टार टोपोलॉजी के साथ एक एकल संदर्भ आरेख बनाया जाता है, जिसके केंद्र में तथाकथित मुख्य प्रक्रिया होती है, जो रिसीवर और सूचना के स्रोतों से जुड़ी होती है जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता और अन्य बाहरी सिस्टम सिस्टम के साथ बातचीत करते हैं। . यदि, एक जटिल प्रणाली के लिए, हम खुद को एक ही संदर्भ आरेख तक सीमित रखते हैं, तो इसमें जानकारी के बहुत सारे स्रोत और रिसीवर होंगे जिन्हें सामान्य आकार के कागज की शीट पर व्यवस्थित करना मुश्किल है, और इसके अलावा, एकमात्र मुख्य प्रक्रिया ही ऐसा करती है वितरित प्रणाली की संरचना को प्रकट न करें। जटिलता के संकेत (संदर्भ के संदर्भ में) हो सकते हैं: बड़ी संख्या में बाहरी संस्थाओं (दस या अधिक) की उपस्थिति; प्रणाली की वितरित प्रकृति; पहले से ही कार्यों को अलग-अलग उपप्रणालियों में समूहित करने के साथ सिस्टम की बहुक्रियाशीलता। स्थापित या प्रकट जटिल आईएस के लिए, संदर्भ आरेखों का एक पदानुक्रम बनाया गया है। उसी समय, शीर्ष-स्तरीय संदर्भ आरेख में एक भी मुख्य प्रक्रिया नहीं होती है, बल्कि डेटा प्रवाह से जुड़े उप-प्रणालियों का एक सेट होता है। अगले स्तर के संदर्भ आरेख उपप्रणालियों के संदर्भ और संरचना का विवरण देते हैं।

संदर्भ आरेख का अपघटन संदर्भ आरेखों पर मौजूद प्रत्येक उपप्रणाली के लिए, इसका विवरण डीएफडी का उपयोग करके किया जाता है। बदले में, डीएफडी पर प्रत्येक प्रक्रिया को डीएफडी या मिनी-विनिर्देश का उपयोग करके विस्तृत किया जा सकता है। विवरण देते समय, निम्नलिखित नियमों का पालन किया जाना चाहिए: संतुलन नियम - इसका मतलब है कि किसी उपप्रणाली या प्रक्रिया का विवरण देते समय, बाहरी डेटा स्रोतों / रिसीवर के रूप में विवरण आरेख में केवल वे घटक (उपप्रणाली, प्रक्रियाएं, बाहरी संस्थाएं, डेटा भंडार) हो सकते हैं जिनके साथ ड्रिल किए जा रहे आइटम में मूल आरेख में सूचनात्मक कनेक्शन सबसिस्टम या प्रक्रिया है; क्रमांकन नियम - इसका मतलब है कि प्रक्रियाओं का विवरण देते समय, उनकी पदानुक्रमित क्रमांकन का समर्थन किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, प्रक्रिया संख्या 12 का विवरण देने वाली प्रक्रियाओं को संख्या 12.1, 12.2, 12.3, आदि दिए गए हैं, उन्हें पूरा करने या एक उपयुक्त कार्यक्रम विकसित करने में सक्षम था।

मिनीस्पेक एफडी पदानुक्रम का पूरा होना है। प्रक्रिया का विवरण पूरा करने और मिनी-विनिर्देश का उपयोग करने का निर्णय विश्लेषक द्वारा निम्नलिखित मानदंडों के आधार पर किया जाता है: प्रक्रिया में अपेक्षाकृत कम संख्या में इनपुट और आउटपुट डेटा स्ट्रीम (2-3 स्ट्रीम) होती हैं; अनुक्रमिक एल्गोरिदम के रूप में प्रक्रिया द्वारा डेटा के परिवर्तन का वर्णन करने की संभावना; इनपुट जानकारी को आउटपुट में परिवर्तित करने के एकल तार्किक कार्य की प्रक्रिया द्वारा निष्पादन; एक छोटी मात्रा (20 -30 लाइनों से अधिक नहीं) के मिनी-विनिर्देश का उपयोग करके प्रक्रिया के तर्क का वर्णन करने की संभावना।

टेल्नोव यूरी फ़िलिपोविच ने 1974 में मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ़ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स से सम्मान के साथ स्नातक की उपाधि प्राप्त की और इंजीनियरिंग और अर्थशास्त्र में डिप्लोमा प्राप्त किया, और फिर इस संस्थान में स्नातकोत्तर अध्ययन किया और अपनी थीसिस का बचाव किया। डिग्री"एसीएस में सूचना सरणियों की संरचना के मुद्दे" विषय पर आर्थिक विज्ञान के उम्मीदवार। 1977 से, वह पढ़ा रही हैं, पहले मॉस्को इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक्स एंड स्टैटिस्टिक्स में, फिर मॉस्को में स्टेट यूनिवर्सिटीअर्थशास्त्र, सांख्यिकी और सूचना विज्ञान (एमईएसआई), सहायक, एसोसिएट प्रोफेसर, प्रोफेसर, विभाग प्रमुख के रूप में काम किया। 2001 में टेल्नोव यू.एफ. प्रोफेसर की अकादमिक उपाधि प्राप्त की, और 2003 में उन्होंने "बिजनेस प्रोसेस रीइंजीनियरिंग की घटक पद्धति" विषय पर विशेष 080013 "अर्थशास्त्र में गणितीय और वाद्य तरीकों" में डॉक्टर ऑफ इकोनॉमिक्स की डिग्री के लिए अपने शोध प्रबंध का बचाव किया। वर्तमान में, वह रूसी अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय के एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स और सूचना सुरक्षा विभाग के प्रमुख हैं। जी.वी. प्लेखानोव. 2004 से 2007 तक, उन्होंने इंस्टीट्यूट ऑफ कंप्यूटर टेक्नोलॉजीज एमईएसआई के निदेशक के रूप में काम किया, और 2007 से 2012 तक - वाइस-रेक्टर के रूप में काम किया। वैज्ञानिकों का कामऔर शैक्षिक एवं कार्यप्रणाली संघ एमईएसआई।

व्यावसायिक रुचियों का क्षेत्र:

• उद्यम इंजीनियरिंग;
• विभिन्न वर्गों की सूचना प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए सिद्धांत और पद्धतियाँ;
• ज्ञान इंजीनियरिंग;
• बौद्धिक सूचना प्रणाली;
• कॉर्पोरेट प्रशासन सूचना प्रणाली;

• ज्ञान प्रबंधन प्रणाली डिजाइन करना।

2004 से 2015 तक, वह एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स के क्षेत्र में एजुकेशनल एंड मेथोडोलॉजिकल एसोसिएशन (ईएमए) की शैक्षिक और पद्धति परिषद के अध्यक्ष थे, वर्तमान में "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स" प्रशिक्षण की दिशा के लिए शैक्षिक और पद्धति परिषद के उपाध्यक्ष हैं। यूजीएनएस "कंप्यूटर विज्ञान और कंप्यूटर इंजीनियरिंग" के लिए संघीय शैक्षिक और पद्धति परिषद की। वह संघीय राज्य शैक्षिक मानक के डेवलपर्स में से एक हैं और "एप्लाइड इंफॉर्मेटिक्स", पेशेवर मानकों "प्रोग्रामर", "विकास प्रबंधक" के प्रशिक्षण की दिशा में एक अनुकरणीय बुनियादी शैक्षिक कार्यक्रम हैं। सॉफ़्टवेयर", "सूचना प्रणाली में विशेषज्ञ", मुख्य पेशेवर शिक्षण कार्यक्रमस्नातक प्रशिक्षण प्रोफाइल पर: "अर्थशास्त्र में अनुप्रयुक्त सूचना विज्ञान", "उद्यमों और सूचना प्रणालियों की इंजीनियरिंग", मास्टर कार्यक्रम "सूचना प्रणाली और कॉर्पोरेट प्रशासन प्रौद्योगिकी"।

कई वर्षों तक वह विशेष 080013 "अर्थशास्त्र के गणितीय और वाद्य तरीकों" में उम्मीदवार और डॉक्टरेट शोध प्रबंध की रक्षा के लिए विशेष परिषद के उपाध्यक्ष रहे हैं। उनके नेतृत्व में, आर्थिक विज्ञान के उम्मीदवार की डिग्री के लिए 16 शोध प्रबंधों का बचाव किया गया। वह रूसी एसोसिएशन ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की वैज्ञानिक परिषद के सदस्य हैं।

सम्मानित: 1999 के लिए शिक्षा में राष्ट्रपति पुरस्कार के विजेता, उच्च शिक्षा के मानद कार्यकर्ता।